摘要：目的基于健康生态学理论探讨急性缺血性脑卒中患者延迟就医的成因,为急性缺血性脑卒中患者制订健康行为管理方案提供依据。方法基于健康生态学理论设计访谈提纲,以12例患者为研究对象,采取描述性质性研究方法,以延迟就医为研究内容,对患者进行半结构式访谈,通过内容研究方式提炼并整合资料。结果急性缺血性脑卒中患者延迟就医可归纳为3个主题:个人特质层(知识缺乏、社交局限、角色改变),人际网络层和政策环境层(联络社区资源不足、医疗费用高、医疗保障体系仍不够完善),行为特征层(认知缺乏、家庭照顾不足)。结论患者就医决策延迟原因是多层次、系统性的,医护人员不仅要从个体层面提高患者对疾病的认知水平,还需要从系统层面探索家庭、社会支持资源,指导患者获得最佳医疗服务。

摘要：分心状态是造成交通事故的重要原因。当前侵入式与半侵入式检测多被应用于分心驾驶识别,此方法会对驾驶任务产生一定干扰,且成本相对较高。对此提出一种低成本的基于车辆横向运行数据的分心驾驶状态判别方法。实验选取手机通话作为分心影响因素,设计了正常驾驶、免提通话、手提通话3个维度。首先,基于驾驶模拟器采集的数据,对正常与分心状态下的车辆运行指标进行Man Whitney U检验,从时域及频域中提取出与分心驾驶显著相关的车辆横向控制指标;其次,构建支持向量机(support vector machine,SVM)分心状态判别模型,将径向基函数作为SVM的核函数,使用网格搜索算法(grid search algorithm,GSA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)及遗传算法(genetic algorithm,GA)对SVM模型参数进行优化;最后,对比GSA-SVM、PSO-SVM与GA-SVM分心判别模型的分类效果,并运用接受者操作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线对模型性能进行评估。研究结果表明:GA-SVM分心判别模型的最优交叉验证率、准确率及F1分别为87.9%、91.9%、94.05%,高于GSA-SVM(86.2%、87.2%、90.35%)与PSO-SVM(87.9%、91.2%、93.46%);GA-SVM判别模型ROC曲线接近于(0,1)坐标,其曲线下的面积(area under curve,AUC)为0.9353。所提出的GA-SVM分心判别模型获得了较好的分类效果,故认为此模型适合作为低成本条件下基于车辆横向控制的分心驾驶状态判别模型。

摘要：在土豆削皮设备研制中,如何使两个轴在同一驱动下保持比例联动,成为需要解决的问题。对此,提出一种单驱动双轴联动装置。进行了参数计算,并设计了机械结构。

摘要：杂技表演是我国一项历史悠久的艺术瑰宝,它以惊险、奇特、高难和技巧的艺术手法来满足观众的审美追求和艺术享受,千百年来深受广大人民群众的喜爱。它在中国有着悠久的历史,起源于传统的民间生活。

摘要：进入初中之后,学生首先面临的是数系扩充为有理数,接着是有理数的相关概念,如数轴、相反数、绝对值,这些概念都是后续研究有理数运算的必要基础,同时在其他数式、方程分支中也有重要的运用,搞好这部分概念的教学显得十分重要.我们学校备课组针对七年级有理数概念教学进行了深入的研讨,开发了一系列新授课的导学案,本文呈现其中一个课时及栏目说明,并阐释设计立意,提供研讨.

摘要：扎念琴,也称六弦琴,是藏族传统歌舞“堆谐”中最常用的弹拨乐器。在西藏,深受广大群众喜爱。藏族传统乐器虽没歌舞般普及于众,但无论农区还是牧场,无论民间还是寺院,吹、拉、弹、击乐种俱全。各种器乐以不同性能和色彩,给西藏优美的乐典赋予独特的音色,显示出和谐与安宁。“扎念”是藏族人民表达思想感情、表达自己愿望的一种弹唱艺术形式,作为藏族传统乐器中历史悠久,其风格流派与各地的歌舞音乐风格密不可分。流派的形成是以扎念流传地的歌舞音乐风格为前提的,形成了与当地歌舞音乐风格融为一体并依附于此的风格流派。按照地理区划和不同地区的歌舞音乐风格,主要分为阿里、定日、拉孜、拉萨等风格。

摘要：法国的一条高速公路上经常发生交通意外，其原因是路边的一个美女广告牌让司机注意力分散。而在德国的一条高速公路上，同样也树起一块美女广告牌，其目的是警戒司机这路段危险，开车不能太快，结果，事故很少发生。

摘要：湖北鄂州物流枢纽中心的开工建设,对鄂州市农村物流网络的建设提出了更高的要求。目前鄂州乡镇和农村物流的发展比较迅速,但是物流效率依旧没有得到有效的提高,文章从构建鄂州市农村物流设施着手,应用Ford-Fulkerson算法和OR逐次逼近算法,建立了适用于鄂州市农村的物流网络,为鄂州市物流配送的“最后一公里”难题提供了解决方案。

摘要：目的:为了探明居民公共出行特征,特别是公共交通方式特性对居民出行行为的影响程度。方法:以武汉市为例开展了一次居民公共出行意愿调查。结合武汉市公共交通现状,采用离散选择法设计调查问卷,开展基础数据调研,回收了490份有效问卷。首先,介绍了调查指标的选取、数据的处理与校对、出行效用Mix-Logit模型的待估参数;然后,对有效样本进行吉布斯采样生成马尔科夫链,用Metropolis-Hastings算法做蒙特卡洛仿真,从而获得一个符合现实出行选择的多元分布,采用双层贝叶斯估计法完成模型参数估计;最后,采用逐步回归法进行模型的检验。结果:经过3次逐步回归分析,得到了最大的回归方程显著性检验指数27.886,判断系数为0.738、拟合优度为0.766,说明模型参数标定较好。结论:居民出行费用的测度是出行时间的2.6倍,是出行舒适度的1.6倍,说明出行者敏感度最低的是出行费用属性。该模型可以应用在交通诱导方案制定、交通信息发布等领域,也可为公交(地铁)限时分阶段计价提供参考。