摘要：一个具有足够神经元的多层 BP网络就可逼近任何函数。但是 ,在运用 BP网络时难以找到最佳的权值 ,此外 ,隐含层神经元的个数、学习的速率、训练时初始权值以及收敛的方法均影响学习的权值。这里采用均匀设计方法构造神经网络模型 ,并将其应用于生化过程的氧转化系数的预估模型上。实验表明 ,应用均匀设计法能简化网络设计 ,避免其陷入局部最小、缩短训练时间、加快收敛速度。

摘要：针对木糖醇发酵过程中溶解氧浓度控制难的现状 ,应用模糊控制技术对其进行控制 .通过对发酵过程中空气流量、罐内压力及搅拌速度的模糊优化 ,结合用专家知识建立的模糊控制库 ,采用合成推理运算、最小隶属模糊决策等设计方法 ,实现 FU ZZY- PID控制 .实验表明 ,该控制方法行之有效 ,并取得较好的控制效果 。

摘要：提出一种均匀设计的神经网络来进行系统辨识,其训练数据来自实验,通过找出模型参数与阶跃响应曲线之间的对应关系,以获得模型的结构,研究结果表明该方法的有效性.

摘要：针对木糖醇发酵过程中关键参数在线测量难问题 ,建立基于均匀设计 (UD)和遗传算法(GA)的神经网络 (NNs)结构法 ,实现其在线软测量 ,实验表明 ,该模型可实现在线测量 .

摘要：从机械化立窑水泥煅烧过程的特点及其控制系统的现状出发 ,运用神经网络和模糊控制技术 ,提出基于神经网络的立窑水泥煅烧过程的模糊控制策略 .据此 ,设计出以控制策略为核心的立窑水泥煅烧过程自组织控制器 .系统仿真及运行结果表明 ,该控制系统具有很好的鲁棒性、稳定性 。

摘要：运用基于均匀设计 (UD)和遗传算法 (GA)的神经网络 (NNs)构造法 ,构建一个能够用于木糖醇补料分批发酵过程的、可超前预测和实时估算木糖醇浓度的软测量模型。实验表明 ,该模型可实现在线预估和软测量。

摘要：基于Mamdani极大极小合成逻辑推理和语言控制策略 ,应用黄金分割原则、针对三角形的隶属函数进行优化设计。实验仿真结果表明 ,该方法简单实用 ,具有较好的控制效果。

摘要：基于硬核嵌入式CPU中的PWM/定时计数器模块与FPGA的广泛应用,本文提出了一种软件式的PWM/定时计数器数字逻辑电路的设计思想。用硬件描述语言HDL编写总线接口、功能逻辑与外部I/O电路,并描述了硬件驱动程序的设计过程。对其结果进行了软件仿真并定制到NIOSⅡ中进行调试,实验结果证明.该设计具有很好的实际效果。

摘要：智能化和信息化是未来汽车的发展趋势,汽车的电子化程度被看作是现代汽车水平的重要标志。本文针对现代汽车的智能化要求设计了基于HCS12单片机的智能导航系统。系统以单片机HCS12和光电传感器为核心配合各外围电路模块实现自动寻迹功能。文中给出了各功能模块的硬件电路框图和软件设计思路。实验结果证明,该智能车导航系统能很好地满足小车在前进过程中对速度调节的快速响应和稳态误差小的要求。

摘要：文中应用嵌入式系统技术,设计制作了一种新型的DC/DC变换器和智能充电机控制电路,对设计的电路进行了详细分析。测试结果表明,所设计的电路具有稳定性好,效率高、纹波小等优点,能广泛应用于船舶、汽车、通信等系统的充电装置中。