摘要：采样系统ｌ~１优化设计的关键在于多率离散系统ｌ１优化问题的解决．本文讨论了其基本问题的性质；证明了对于基本ＳＩＳＯ多率ｌ１优化问题，总可以通过构造相应的单变量ｌ１优化问题或多变量易求解ｌ１优化问题，求得次优解．

摘要：本文研究了时变时滞连续Hopfield神经网络存在有界参数不确定时的稳定性问题,提出了保证该网络鲁棒稳定的代数Riccati方程(ARE)设计算法。而忽略时滞或忽略参数不确定,则得到有别于以往结果的各种有关参数不确定连续Hopfield神经网络稳定性的定理。

摘要：研究了不确定时变时滞线性连续系统存在有界参数不确定时的容错控制问题 ,对传感器和执行器的失效问题进行了讨论 ,提出了保证系统鲁棒稳定的设计算法 .研究结果表明 ,该算法能保障系统的容错性和稳定性 .其仿真数值结果验证了该方法的有效性 .