摘要：知识图谱将配电网现有大量半结构化/非结构化文本数据关联,提高配电网故障处置效率,但配电网多源异构文本数据难以用于深度学习模型训练且电力领域文本数据的标注成本较高。该文采用预训练方法构建深度学习模型对故障处置数据进行命名实体识别,利用知识图谱技术对数据进行知识存储和应用,辅助调控人员进行故障处置决策。首先,以配网设备台账数据、故障处置数据、调度规程数据及配网缺陷库数据为对象,提出配电网故障处置知识图谱的构建框架和方法;然后,针对配电网可用于深度学习训练的数据量不足的问题,采用预训练方法构建了实体识别模型,实现了配电网领域非结构化知识的抽取;接着,设计实验证明了该文所构建模型的有效性,模型的F1值达到86.3%,准确率达到95.16%;最后,利用Neo4j图数据库对知识图谱进行高度可视化管理,并给出配电网故障处置知识图谱的应用流程,有效提高配电网调控人员故障处置决策效率和处置效果。

摘要：描述了志愿者计算平台P2HP的监控系统设计与实现技术,该监控系统的功能采用多个节点来完成,克服了单一节点失效问题。采用对象序列化技术和远端过程调用技术进行任务和子任务的处理,可以使应用程序跨平台运行,使P2HP平台更加有利于聚集异构环境下的计算资源。通过定义各个角色节点间的消息通信协议格式,采用消息通信机制对本组的监控服务器节点、下属的调度服务器节点和分布式应用程序进行监控。测试结果表明,该监控系统提供了平台和应用监控、节点管理、任务和子任务的处理等完善的功能。

摘要：为了减少增设电缆造成的船舶消防隐患,在舰船电力系统的配电侧设计一套能集中管理的小功率多通道充电装置。文中设计一种基于ESP8266模块、在Cortex-M3内核芯片的ARM架构下的双CPU模式的小功率多通道充电装置控制器,主CPU(即通信主控板)完成人机交互功能,从CPU(即现场主控板)执行设备充电的通断自动控制功能,双CPU之间采用CAN总线桥连。充电装置的各种状态通过ESP8266通信模块发送到服务器,用户通过APP向服务器订阅数据,实现远程智能控制。另外,为保证装置的使用效率,提出混成式计价算法。现场运行结果表明,小功率多通道充电装置能够迅速地对不超过120 W的用电设备进行自适应通断控制,如突遇过载/过流故障可快速切除并显示给用户当前状态,确保船舶用电安全。

摘要：智能电表的可靠性寿命预估对设计的极端重要性,将为智能电表的维修工作带来显著便利。基于智能电表运行时间数据分析,建立二参数威布尔分布模型,确定二参数威布尔分布的参数。计算得到相应的分布函数和可靠度函数,确定在可靠度为90%时的预防性维修周期和最小维修费用对应的预防性维修周期。运行实践和实际算例表明,所提出的智能电表预防性维修周期预估方法,可以为优化批次电能表的检定及轮换周期提供决策依据,大幅度节省运维成本。

摘要：电网施工地理位置复杂、跨越距离远、周期长等,涉及土建、电气、通信等不同领域,受外界环境、市场及人为等因素影响,造价变化频繁。为有效管理电网工程造价数据,提出基于区块链的造价数据管理方式。区块链的公开透明、不可篡改特点可实现造价数据的安全、真实、可靠管理,去中心化特点可实现造价数据灵活高效、共享使用管理,追溯特点可随时发现造价数据中存在的问题并及时处理。给出造价数据管理平台的节点组成、区块数据组成及施工过程中数据的交互性,设计了区块链数据平台架构。基于智能合约,实现造价数据全寿命周期的高效灵活管理方式,加密技术提高数据真实可靠性,不同数据分类存储方式提高共享使用灵活性,追溯方式提高数据质量。根据典型电网工程造价数据应用,验证所提区块链数据管理方式的有效性,节省了工程造价管理成本,加快了工程进度,提高了整个电网工程的经济性。

摘要：当前光伏系统发电效率偏低,支架控制可有效提高发电效率,但当前支架控制复杂.设计了一种配置反射器结构的双面光伏单轴跟踪支架系统,充分发掘双面光伏背面发电潜力.基于改进后的结构提出一种支架优化控制策略,能根据不同日期和天气灵活地对单轴跟踪支架转动频次进行优化,可保证系统总发电量最大化的同时降低支架频繁启停造成的耗电量,最大化地提高系统收益.计算结果表明：与固定倾角式双面电池相比,改进支架结构后,系统夏、冬两季日发电量分别提高了53.1%、39.8%,系统收益能力得到有效提升,弥补了前期投资成本较高的缺点,对双面光伏的广泛应用具有一定的参考价值.