摘要：参考国际卫星云气候计划和目前出现的几种云参数处理方法￣（［１］［２］），设计了一种适用于东亚和热带海洋地区的云参数处理方法，并着重进行了总云量的反演．处理的资料取自ＧＭＳ－４的Ｓ·ＶＩＳＳＲ资料￣［３］，覆盖范围为５０°Ｎ－３０°Ｓ，８０°－１７５°Ｅ．时间为１９９１年的１、４、７、１０四个月．使用上述方法对卫星资料计算得到了日、旬、月的平均云量，通过与其它资料和处理结果的对比分析，对处理方法和处理结果的真实性进行了初步检验。利用１９９１年４个典型月份的处理结果，研究了大范围云的季节变化，如赤道辐合带云系和副热带高压少云区的纬向移动，季风云系的爆发等；研究了一些局地区域云的季节分布；并对处理区域内云量的日变化进行了研究．

摘要：根据改进的甚高分辨率扫描辐射仪（ＡＶＨＲＲ）５个观测波段的光谱特征，经多次试验，设计了一组从卫星观测的地－气系统的辐射测值中提取晴空资料的多通道门槛值判识法和提取月平均反照率的合成法；并对１９９２年ＮＯＡＡ－１２卫星获取的ＡＶＨＲＲ资料进行计算处理，分析提取晴空数据，在此基础上按卫星轨道覆盖周期合成计算得到的晴空行星反照率和地表反照率，并且计算了逐月的地表反照率。对计算结果做了初步分析和认真比较。

摘要：应用人工神经网络方法较成功地识别了ＧＭＳ云图中的四类云系，并与传统的统计识别方法进行了对比，得出结论：神经网络方法更适合于云系的特征识别．还研究了神经网络本身的问题，取得一些网络设计的经验．