摘要：疼痛是继血压、脉搏、体温、呼吸四大生命体征之后的第五大生命体征,疼痛位点和疼痛强度等疼痛参数成为疾病诊断和治疗的重要指标。疼痛的评估多依赖于患者的主诉,其被众多因素所影响。因此,仅依靠患者的主诉并不能全面地对疼痛进行评估,疼痛的定量测量是十分必要的。近年来,随着科学技术的进步,科学家们利用不同原理进行设计,创制了不同的疼痛检测仪为临床及科研提供了可供选择的手段,该文对疼痛检测仪器的国内外设计进展进行了综述。

摘要：为研究钢板底模对钢筋桁架-混凝土组合板的受弯承载力、短期及长期刚度的影响,首先评述了国内外钢筋混凝土板与钢-混凝土组合板设计方法的特点及适用范围,采用现有钢筋桁架-混凝土组合板的试验结果验证了各设计方法的可靠性;在此基础上,提出了考虑压型钢板影响的钢筋桁架-混凝土组合板静力性能设计方法。结果表明:极限荷载作用下压型钢板可达到屈服强度,带钢板底模的组合板试件比无钢板底模的试件受弯承载力提高47.0%~60.3%;尽管正常使用荷载作用下压型钢板的应变略低于理论计算值,但其对组合板短期刚度的贡献非常明显,提高幅度达112.1%~180.0%;钢板底模的密闭作用导致混凝土收缩变形沿截面高度的分布是非均匀的,组合板长期挠度增大119.7%;试件跨高比与环境相对湿度是影响钢筋桁架-混凝土组合板收缩性能的关键参数,考虑非均匀收缩影响提出的长期挠度设计公式具有较高的预测精度,公式计算结果与有限元分析结果比值的均值为0.951~0.979,判定系数R~2为0.657~0.873。

摘要：建筑废弃混凝土的再利用是一种重要的环保方式,能够缓解由于砂石等资源的过度开采带来的资源枯竭问题。为了研究EMV法再生混凝土力学性能及其影响因素,以再生粗骨料取代率、粗骨料级配、单位用水量、砂率以及粉煤灰掺率为参数进行正交试验设计,对再生混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、弹性模量和收缩变形进行了极差分析和方差分析。结果表明:再生粗骨料取代率是EMV法再生混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、弹性模量与收缩变形特性的主要影响因素,且影响程度显著。粉煤灰掺率和砂率对EMV法再生混凝土的弹性模量有一定影响,粗骨料级配对EMV法再生混凝土收缩变形特性有一定影响。

摘要：利用Abaqus有限元软件模拟了道间温度对异种金属圆筒焊件残余应力的影响规律。结果表明,在SA508/ERNiCrFe-7A/F316LN筒体焊件上存在分布复杂且量值较大的残余应力,最大主应力为环向应力,环向残余拉应力的峰值位于焊缝内部靠近焊缝外表面的区域以及F316LN试环内部靠近熔合区且接近焊件外表面的部位。在满足现有工艺规范要求的前提下,道间温度的改变对异种金属圆筒焊件的残余应力水平仍有较大的影响,随着道间温度的升高,异种金属焊件的环向和轴向残余应力峰值均呈减小趋势,而径向残余应力峰值呈增大趋势。当道间冷却时间较短时,道间温度随焊接过程进行而升高的趋势明显,而当道间冷却时间相对较长时,这种趋势只在焊接初始阶段较为明显,在焊接过程后半程道间温度差别不大。

摘要：为完善云服务平台应用,改善现有多目标设计评价方法效率低的问题,提出一种面向工业设计云服务平台的多目标创意设计评价方法。结合已有的多目标评价方法和设计云服务平台的特点,对网络化协同设计过程中的设计目标重要度进行了准确量化,引入客户参与设计决策过程方式、冲突消除机制和模糊评价机制,遵循科学性与系统性相结合的原则,建立了一套层次性的多目标创意设计评价过程模型。建立了多目标创意设计的评价目标体系,进一步生成面向工业设计云服务平台的创意设计方案。构建了基于质量功能配置的方案参数优化的定量模型,若产生冲突则利用决策偏好的多目标粒子群优化算法对其进行冲突消解。以云服务平台上游艇设计的评价为例,通过与其他方法进行实例对比,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：为解决工业设计云服务平台中基于用户偏好的设计团队成员优选决策问题,提出一种基于直觉模糊集与网络分析法的设计团队成员综合能力评定方法。该方法结合目前已有的协同评价方法以及云服务平台特点,对满足用户偏好的设计团队成员综合能力进行优选决策,构建工业设计云服务平台下的网络化协同设计团队成员的三阶优选评定模型:第一阶段确定基于用户偏好的评价目标,结合模糊需求描述法挖掘用户隐性需求偏好,并将其转化为设计团队成员的评价目标;第二阶段构建设计团队成员优选评价指标体系,运用直觉模糊集与网络分析法对设计团队成员综合能力中各评定指标间的关联度和决策者犹豫度进行多属性群体决策评价;第三阶段结合质量功能配置对基于用户偏好的设计团队成员进行优选。以云服务平台上的游艇设计任务为例,验证了该方法的有效性和可行性。

摘要：为了提高3D打印云服务平台知识服务能力,满足平台上产品开发任务中用户个性化的知识需求,提出一种基于用户知识存量的知识服务方法。综合考虑了用户知识需求与任务知识需求,在对3D打印云服务平台任务流程与知识服务特点分析的基础上,建立了知识服务方法模型;构建了用户知识体系,根据用户任务表现定量测度知识存量与知识需求度;构建了3D打印知识领域本体,并基于本体对知识资源与任务进行建模;综合任务与知识资源之间的语义相似度和用户的知识需求度计算了知识推荐系数,通过知识资源过滤实现了用户个性化知识服务;最后,以3D打印云平台上的玩具汽车外观设计任务为例,验证了该方法的可行性与有效性。

摘要：为了有效辅助用户在3D打印云服务平台上完成产品开发任务,针对3D打印云平台任务流程复杂、任务主体类型多样的特点,提出一种面向任务信息的3D打印云服务平台知识管理模型。梳理了3D打印云平台知识类型,分析了平台典型任务过程并建立了任务阶段间的信息交互映射模型。构建了3D打印云平台知识管理模式,基于本体对知识和任务进行了语义化表示,针对特定任务阶段,提出了综合任务过程属性和任务对象属性的知识双重过滤模型,通过任务对象属性语义扩展保证了知识方案的完整性,实现了个性化的知识服务。开发了3D打印云平台环境下的知识管理系统,通过案例验证了本文提出的管理模型的可行性和合理性。

摘要：为有效指导前馈超线性功率放大器的工程调试与优化,分析了元器件非理想情况下前馈功放的线性化性能及优化指标。首先,通过简化的环路模型,在不考虑误差功放畸变的条件下,推导了线性度与支路幅度、相位失配及延迟失配的理论数值关系,并分析了延迟失配对线性化带宽及抑制比的影响;接着,在考虑误差功放畸变的基础上定义了有效对消比,详细分析了系统三阶交调畸变的极限对消能力。最后,基于设计的前馈线性功放进行了优化分析。实验结果表明,设计的功放线性度改善了36.23dB。

摘要：针对大规模用户提交的语义描述需求存在模糊性、不确定性、需求关系复杂等问题,提出一种大规模用户语义描述需求建模与分析方法。在分析语义描述需求形式和类型的基础上,构建需求模型并制定两阶段需求建模过程。首先合成需求,基于感性词语义相似度聚类非参数型需求,基于参数观点对应的梯形模糊数相似度聚类参数型需求,将语义描述需求转化为标准的需求项;然后,采用两轮评估的方法评估需求间的相关关系,并据此修正需求量和计算需求重要度,根据需求重要度识别关键需求,输出用户群体需求方案。以手持吸尘器的大规模用户语义描述需求建模分析过程为例对该方法进行应用研究,证明了方法的可行性。