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基于改进蚁群算法的记录仪现场采集路径规划模型: 收藏
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引用; 《粘接》2024年第8期51卷 150-153页; 作者：秦若锋赵勇周迎超邱凯义方梦然国网内蒙古东部电力有限公司内蒙古呼和浩特010010 国网内蒙古超特高压公司内蒙古锡林浩特026000 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司北京100052; 利用改进蚁群算法,设计电网作业现场记录仪图像采集路径规划模型。由于蚁群算法难以摆脱局部最优解,提出负反馈的改进蚁群算法,并建立作业现场监测目标函数。实验结果表明,负反馈的改进蚁群算法的平均路径和最佳路径经过28次迭代后收敛...; 利用改进蚁群算法,设计电网作业现场记录仪图像采集路径规划模型。由于蚁群算法难以摆脱局部最优解,提出负反馈的改进蚁群算法,并建立作业现场监测目标函数。实验结果表明,负反馈的改进蚁群算法的平均路径和最佳路径经过28次迭代后收敛,且最大平均路径为196 cm,较蚁群算法模型降低55.96%。所提出的负反馈改进蚁群算法监测路径可以提高5%~17%的准确率、9%~20%的覆盖率和3%~17%的监测效率。与没有安全距离的路径相比,基于负反馈的改进蚁群算法路径规划转弯次数为3次,较无安全距离的路径规划减少42.8%,可极大提高电网作业现场监测效率。; 来源：详细信息评论

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