摘要：随着建设工程承包、发包合同的不断完善和招投标制度的全面展开,水电建设项目勘测设计招投标活动也在不断拓展。为此,就水电建设项目勘测设计招标投标市场管理、招标投标评标标准及方法,以及勘测设计招投标存在的一些问题进行初步分析,提出了尽快编制水电建设项目勘测设计招投标合同范本及有关规定的建议。

摘要：福建省开发条件较好的常规水电站资源已经不多了 ,全省经济建设的发展必须尽快建设抽水蓄能电站。近些年来华东院、福建省院开展了蓄能电站的普查及选点规划工作 ,以较详细的资料和数据说明 ,福建省有十分丰富的抽水蓄能电站资源 ,规划站址的主要技术经济指标优越。根据调峰容量和电力电量平衡分析 ,得出了福建省2 0 10～ 2 0 2 0年抽水蓄能电站的合理开发规模为 2 5 0万kW左右 ,据此对各调峰电源的经济性作了初步分析 ,并提出了开发时机和建议。

摘要：电阻抗成像(electrical impedance tomography,EIT)作为一种非侵入式的医学成像技术,其重建过程是一个难以计算的病态逆问题。为了保证EIT成像精度并提高运算速度,设计了基于多层神经网络(multilayer artificial neural network,MANN)的电阻抗成像逆问题求解方法。该方法分为两个步骤,首先利用EIT正问题得到MANN的训练数据,随后设计MANN网络,经过调参和训练后,该方法能迅速得到精度高的结果。该方法与牛顿法和分裂Bregman方法比较,对仿真数据和实测数据均得到良好的效果。

摘要：海上升压站是海上风电场中不可或缺的组成部分,其结构型式与传统的海上油气平台有所差异,完全套用现有抗震分析方法可能使结构设计不经济。由于地质条件特点不同,国外海上风电场鲜有位于高地震烈度区的案例,因此当前有关海上升压站抗震设计的理论和经验也不充分。针对我国首个位于高地震烈度区内的海上升压站,建立精细化有限元模型,利用非线性静力推覆分析方法,并结合敏感性分析结果与工程实际情况给出其地震储备承载系数的合理化取值,为今后典型海上升压站的抗震设计提供参考与借鉴。

摘要：灌浆连接段是海上风机大直径单桩基础的重要组成部分,其承载性能直接影响到基础稳定性。借助模型试验手段,以海上风机大直径单桩基础灌浆连接段为研究对象,针对灌浆连接段长度、剪力键设置、灌浆连接段形状等设计参数,确定"较短无剪力键"、"较短有剪力键"、"较长有剪力键"、"锥形有剪力键"4种模型试件,开展了轴向静载荷作用下的模型试验,研究了各设计参数对于灌浆连接段承载性能的影响。结果显示:在轴向静荷载作用下,锥形有剪力键试件承载力最优,较长有剪力键试件次之,较短无剪力键试件最差。证明了剪力键设置以及灌浆连接段的锥形构造对于提高大直径单桩灌浆连接段轴向承载性能的作用,为实际工程设计提供了技术参考。

摘要：国内外海上风电开发正逐渐走向成熟阶段,但早期的工程设计对海上升压站在靠船工况下的振动舒适性关注不够,相关的规范体系或可依据的准则也没有建立。针对实践中出现的这一问题,以位于江苏海域的某典型海上升压站结构为对象,进行了船舶碰撞工况下的动力数值模拟,分析了不同碰撞位置对结构响应的影响,以及上部组块不同区域的响应分布情况,并提出了改善舒适性的建议。

摘要：大力发展风电是我国调整能源结构、实现减排目标的重要能源发展战略。浙江省风能资源较为丰富,"十二五"期间,浙江省风电建设初见成效,呈现出广阔的发展前景,但同时也面临巨大的挑战。

摘要：黏度是能源、动力、化工等系统设计分析中常用的重要物性参数.本文探讨了5种惰性气体(He、Ne、Ar、Kr、Xe)气相和超临界黏度的计算,以实际气体与同温度稀薄气体的黏度之比作为无量纲对比黏度,发现5种惰性气体的无量纲对比黏度与剩余熵之间满足同一单值函数关系,据此建立了惰性气体的气相和超临界黏度模型,其中稀薄气体黏度关联式借助气体动理论建立,剩余熵由Soave-Redlich-Kwong (SRK)状态方程计算.对比了183~2150 K、380 MPa以内的1819个实验数据,模型计算偏差小于1.5%的数据点占89%,偏差较大的数据点主要分布于10 MPa以上的高压区域,最大偏差为4.4%.本文模型可用于实验数据缺乏区域惰性气体黏度性质的准确预估。

摘要：超临界二氧化碳(S-CO2)循环是近年来受到广泛关注的发电技术。工质热物性是循环设计和优化的基础。本文综述了CO2热力学性质和输运性质的实验数据和计算模型的研究进展,并结合S-CO2动力系统的设计和运行需求进行了分析。针对研究现状,指出了亟待解决的问题:近临界区实验和理论研究尚有不足;比热容、声速、黏度和导热系数在液相区和高温高压区实验研究存在空白;已有的多种计算模型缺乏针对发电循环应用的系统评估和比较等。建议针对S-CO2循环需要的CO2热物性在具有空白区域重点开展实验和模型工作,并对已有工作进行系统评估。