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基于数据流的织造设备三分量数据清洗算法: 收藏
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引用; 《软件工程》2024年第8期27卷 7-11页; 作者：彭来湖吴汶糠俞博方辽辽丁春高沈春娅浙江理工大学机械工程学院浙江杭州310018 浙江天衡信息技术有限公司浙江绍兴312500 浙江康立自控科技有限公司浙江绍兴312500; 织造车间的信息化以数据采集为基础,但采集过程易产生脏数据,为保证数据被准确采集,文章研究了织造车间的数据采集与清洗算法。首先,针对设备多样、数据并发高的特性,设计了分频采集方案和服务器均衡负载方案,以及织造设备数据流处理有...; 织造车间的信息化以数据采集为基础,但采集过程易产生脏数据,为保证数据被准确采集,文章研究了织造车间的数据采集与清洗算法。首先,针对设备多样、数据并发高的特性,设计了分频采集方案和服务器均衡负载方案,以及织造设备数据流处理有向网。其次,针对织造车间的数据特点,将数据分为常分量、增分量和状态分量,并结合箱线图、滑动时间窗研究了三分量清洗算法对各分量数据的清洗。最后,通过实验证明采集方案和数据清洗方法能保证数据采集的实时性、有效性及准确性。; 来源：详细信息评论

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