摘要：文章从创新群落生态位、资源生态位、生境生态位以及动力内生生态位等多维子系统分析入手,设计了区域创新生态环境成熟度的多层次评价指标体系;利用福建省9个地市创新生态环境成熟度评估指标数据,采用成熟度曲线模型与主成分分析方法相结合,系统测评了福建省9个地市创新生态环境建设的成熟度;结合成熟度评估结果,探讨了福建省创新生态环境建设面临的主要困境与突破路径。

摘要：【目的/意义】科学评估企业智能制造创新能力,有助于企业厘清自身在智能制造创新活动中的潜力与不足,进而有的放矢取长补短,全面提升智能制造技术创新成效。【设计/方法】从智能制造创新投入、产品智能化研发、生产运作智能化改善、智能设备应用创新和智能制造创新产出等五个维度,设计了企业智能制造技术创新能力评价的指标体系。继而,引入一种基于熵值法的改进灰聚类评估模型,并用于对福建省五家电子类智能制造试点示范企业的智能制造创新能力进行系统评价。【结论/发现】智能制造的研发投入强度、人才队伍建设的重视度、运作管理的敏捷性等是目前制约我国企业智能制造技术创新能力提升的共性掣肘。不断加强智能制造人才队伍建设、多渠道拓宽企业智能制造创新的资金支持和持续强化企业智能制造的过程管控与快速响应能力,是当前提升我国企业智能制造技术创新能力的重要举措。

摘要：为解决智能制造新生产模式的企业生产安全评价问题,从人-机-料-法-环的视角,设计了含智造人员、智能设备、工业互联网与数据、智能制造安全管理、智能生产控制平台五大维度的智能制造企业生产安全评价指标体系。继而,引入一种基于AHP的灰云评价模型,来解决安全评价中信息灰性与随机性问题,并可运用该模型生成的灰云图像更加直观的进行薄弱因素识别。最后对福建4家电子类智能制造试点示范企业的生产安全进行实证研究。系统评价结果表明:模型评价结果与实际相符合;智能制造企业中智造人员与智能安全管理的安全水平存在明显的滞后现象;网络入侵防御、数据安全及智能安全监管与预警是目前智能智造企业生产安全的薄弱因素。

摘要：论文运用文献研究方法对国内外标杆学习量表的研究现状进行分析梳理，指出现有研究存在重功能性标杆学习测量、轻竞争性标杆学习评估的缺陷。针对研究不足，从组织行为能动性视角，结合竞争性标杆学习和功能性标杆学习构念的内涵特征，利用标杆学习意识、标杆认知获取、标杆知识整合三个维度，对标杆学习测量题项与内容进行设计，形成初始测量量表。继而利用Likert 7级量表编制量表调查问卷，实地调查获取样本数据，并运用统计分析方法，对初始量表进行净化修正与实证检验。实证检验结果表明，本研究开发的标杆学习量表具有良好的信度与效度，能为企业准确评估自身标杆学习状况提供一个可供参考的测量工具。

摘要：以经济配送为视角,分析并构建了配送中心配送决策问题的数学模型。引入实数编码对鱼群算法进行改进,使之适用于模型的求解运算。继而,通过算法编码的设计分析,详细讨论了实数编码下鱼群算法寻优求解的实现步骤。最后利用与传统遗传算法进行同算例求解比较,验证了该模型及改进算法的有效性。

摘要：【目的/意义】智能制造是我国制造业高质量发展的主要方向,研究智能制造产业创新生态系统的脆弱性,有助于厘清我国智能制造产业创新障碍,因势利导制定有效策略提升智能制造创新水平。【设计/方法】通过福建省30家智能制造试点示范企业调研,运用Entropy-DEMATEL模型识别出制约系统稳定发展的瓶颈要素。继而,结合瓶颈要素作用机理,从研究群落、开发群落、应用群落、创新环境四个层面对福建省智能制造产业创新生态系统进行脆弱性分析。【结论/发现】制约福建省智能制造产业创新生态系统的瓶颈要素主要有智能制造基础研发能力弱、智能制造关键核心技术发展滞后、产品结构智能化开发能力弱、缺少商业化产业基金和专业孵化器支持等。最后,从建立智能制造产业创新联合体、推动关键核心技术突破,以试点示范应用为抓手、不断拓展企业智能制造应用场景,加强政策支撑、加大资金扶持等三个方面,提出了促进智能制造产业创新生态系统建设的优化对策。

摘要：PCC能量桩是一种基于PCC桩的新型能量桩技术,目前针对PCC能量桩在制冷和供热过程中的换热效率及热传导特性的研究仍相对较少。基于模型试验方法,开展循环温度作用下不封底PCC能量桩、传统能量桩的温度响应测试,实测获得桩身、桩周土热响应变化规律;继而,结合数值模拟方法,对比分析进/出水温度等因素对不封底PCC能量桩换热效率的影响规律。研究结果表明,本文试验条件下,夏季制冷模式下不封底PCC能量桩的热响应略大于传统能量桩,而冬季供热模式下差异不大;相同条件下,夏季制冷模式下不封底PCC能量桩的换热效率较传统能量桩高出24%,而冬季供热模式下仅高7%。