摘要：合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术在海岸线检测、舰船检测等领域具有广泛应用。为了解决SAR图像质量不稳定的问题,提出一种自适应直方图均衡化的SAR图像增强方法。该方法通过均值漂移聚类方法删除图像中低信息量的数据,以缓解局部暗淡现象与噪声放大的现象。设计了增强的布谷鸟搜索算法学习图像直方图均衡化的最优参数,实现自适应的SAR图像增强处理。在SAR图像上完成了验证实验,结果表明,该增强方法使SAR图像在主观视觉评价与客观定量评价上均取得了明显提高。

摘要：针对图像分割算法各个性能不均衡的问题,提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法。首先,对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性,共提取图像的7个特征,组成特征向量;然后,本文对蜂群搜索算法进行优化,设计了一个有效的局部搜索算法,使得蜂群可高效地收敛至较优的帕累托最优解;最终,使用改进的蜂群算法对种子区域生长法进行改进与优化,指定种子的最优位置,决定每个种子点一致性准则的最优阈值,并将多准则作为多目标优化的问题,使用蜂群优化搜索帕累托最优解,最终获得分割结果。对比实验结果表明,该分割算法的时间效率、一致性误差以及类内散布度等性能较为均衡,具有较好的实用价值。

摘要：随着识别场合及识别数量越来越多,对人脸识别方法及技术的准确性和稳定性要求也逐渐提高,由于传统方法在对人脸识别中具有较低的查全率,为此提出基于Kinect深度图像的人脸识别方法研究。首先运用Kinect技术采集到人脸深度图像数据,为人脸识别提供数据依据;然后运用模糊数学原则对采集到的深度图像数据进行灰度值转换及滤波处理;通过CNN网络算法将提取到的人脸特征与数据库中原有数据进行对比识别,以此实现基于Kinect深度图像的人脸识别方法设计。经实验证明,设计方法查全率高于传统方法。

摘要：对于在高职电商专业图形图像课程教学中开展学生创新创业能力培养进行了探索和实践,提出了围绕创新意识、创新思维、创新精神和创新技能四个方面进行创新创业能力培养方案,在教学内容设计上采取分层化、项目化、理实一体化的设计方法,在教学方式方法上推行自主探索教学,借助竞赛平台和校企合作等创新创业实践基地,逐步加强创新创业能力的培养。

摘要：随着电力应急的迫切需要,电力作业现场作业安全管控已然成为供电部门的共性热点。本文围绕电力应急作业现场违章操作等问题,提出基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统,系统可对现场作业数据实时采集和灵活监督与管理,为供电部门在电力应急过程中出现的作业违规管控提供技术保障,具有非常重要的现实意义。随着电力市场和电网建设的进一步发展,重大施工事故、公共紧急事件、性质恶劣的违章操作等,都极易引发大规模停电事故甚至电网瘫痪,电力应急尤为重要。

摘要：文章采用数据包络分析方法对2012—2016年我国综合大学、工科院校、农林院校、医药院校和师范院校等五类高校科研的生产率指数进行了追踪,得到了各类高校的技术效率、纯技术效率、规模效率值和规模报酬等分解要素值,分析了各类高校科研的相对效率情况,并采用投影分析方法得出了各类高校科研的投入冗余量和产出不足量,剖析了各类高校科研管理中的共性不足。最后,从顶层设计和高校科研管理的角度提出了对策建议。

摘要：针对传统非线性滤波算法对状态突变的鲁棒性较差,存在跟踪缓慢甚至失效的问题,提出了强跟踪七阶正交容积卡尔曼滤波(ST-7thCQKF)算法。算法将对非线性系统滤波效果良好的七阶正交容积卡尔曼滤波(7thCQKF)与强跟踪滤波(STF)融合,通过在7thCQKF的预测协方差中引入渐消因子调节增益矩阵,提高算法对状态突变系统的跟踪效果。仿真和实验结果表明,ST-7thCQKF能够较好地处理状态突变系统的跟踪问题。