摘要：目的 依托“互联网+教育”融合教学手段的不断更新与发展,构建基于知识图谱的“四维”《内科护理学》智慧服务体系,并进行可用性预测试。方法 2023年3月-2024年2月,基于建构主义学习理论、教学体系设计模型,以及知识图谱的构建方法,构建了基于知识图谱的“四维”《内科护理学》智慧服务体系,即“课程目标层+基础知识层+问题体系层+教学资源层”。采用《健康信息技术可用性评估量表》进行基于知识图谱的“四维”《内科护理学》智慧服务体系的可用性预测试。结果 基于知识图谱的“八步”构建法完成了《内科护理学》智慧服务体系的构建,主要包含血液系统疾病、内分泌与代谢疾病、风湿性疾病、神经系统疾病、呼吸系统疾病、循环系统疾病、消化系统疾病和泌尿系统疾病。可用性预试验中的工作生活质量、感知有用性、感知易用性和用户控制4个维度的条目平均分分别为(4.57±0.46)分、(4.48±0.44)分、(4.29±0.62)分、(4.16±0.62)分。结论 基于知识图谱的“四维”《内科护理学》智慧服务体系具有一定的科学性和可用性,可为护理教育工作者构建医学知识图谱提供在线教育学习工具和方法学参考。

摘要：为优化枢纽导向标志的设计,提高导向标志设置的效益,提出了一种定量评价体系,该体系以使用者寻路行为为研究对象,将视觉追踪的方法应用于寻路实验,从“点、线、面”3个层次,结合单块标志视认指标、流线标志设置评价、区域标志整体评价,构建导向标志评价体系。基于该评价体系,以南京南站内导向标志为研究对象,设计改进型的寻路实验方案,通过对50名调查对象共计100条实验线路的测试结果分析,提取眼动仪记录数据中受试者注视点位置、持续时间、轨迹、扫视时间等数据,得到南京南站导向标志综合评价值为76.06,并根据各层次评价结果对导向标志系统存在的问题提出了针对性的优化建议。该导向标志评价体系基于视觉追踪技术对传统寻路实验进行了技术迭代,进一步细化了指标权重,最终形成了立体评价层次体系。实验结果表明,该评价体系对于公共建筑导向标志的设计与改善具有较好的适用性与指导性。

摘要：目前交通信号灯的清洗基本依靠人为清洗,不仅耗时、费力而且会阻断正常交通。本文拟以MCU为核心,基于Zigbee技术,设计一种包括定时清洗、自诊断清洗功能在内的自动清洗系统。该系统可实现:利用定时模块实现定时清洗;运用光传感器技术实现信号灯亮度实时测量,当光强数据低于设定值时自动喷水进行自动清洗。