摘要：根据零件成形件特点,利用Deform-3D有限元模拟方法,对大断面收缩率的实心件模具进行优化设计。采用一模双件轧制方法,零件的大弧形在中间,先轧制尾部凹槽,再轧制中间大弧形,优点是成形过程稳定,便于在成形之后将其切断。通过分析楔形高度变化对其成形效果的影响可知,楔入后期楔高变化快,导致轧件后期变形量大,发生缩颈现象。从而得到较好的成形方案并对轴向横截面等效应变和等效应力分布规律进行了研究,分析结果表明,表面及附近的金属的等效应变和等效应力较大,轧件中心金属的等效应变和等效应力较小,并且在轴向方向轧件等效应力呈弧形分布。

摘要：介绍了球墨铸铁的补缩过程,根据铁液凝固过程中压力变化规律,分析了控制压力冒口补缩失效的原因,给出相应的对策:(1)如果铸件近冒口颈部位有缩松,可通过增大冒口颈的尺寸来去除,且在可控的范围内,冒口颈的尺寸越大越好;(2)如果冒口不补缩、铸件冒口颈处存在缩孔,可通过缩小内浇道模数,使内浇道及时凝固,利用石墨化膨胀压力达到二次补缩所需最小值,来避免此类缺陷;(3)对于较大球墨铸铁件,需对冒口的形状进行设计,若冒口存在补缩但没有多次补缩的痕迹,可通过锥形冒口的设计来避免铸件的缩孔、缩瘪问题的产生。

摘要：针对惯性传感器测量系统中采用单一传感器往往会因测量噪声及误差而降低系统检测精度等问题,根据传感器分辨率各不相同的特性,结合小波多分辨率分析的特点,采用Mallat快速算法并在各尺度上应用卡尔曼滤波处理,实现对不同传感器观测数据的融合。设计算法进行仿真实验,结果证明,算法有效提升了融合数据信噪比(SNR),得到不失真的融合信号波形,提高了惯性传感器系统精度。该算法相比对惯性传感器数据进行简单滤波处理再进行特征选取的普遍做法,应用在多传感器的人体姿态识别系统中可以降低数据处理复杂度,证明了利用小波变换对惯性传感器数据去噪融合的实用性。