摘要：本项目设计了一款智能衣柜,设计中通过图像传感器采集衣物图像,结合图像识别算法判断衣物参数,根据天气等因素实现穿衣搭配的推荐,并利用机械臂实现不同种类衣物的折叠;同时利用温湿度传感器采集衣柜内部的信息,实现衣物的自动烘干;系统利用WIFI模块并结合Android平台实现远距离操作和控制。项目设计创意新颖,贴近生活,具有一定的推广价值。

摘要：由于校园用电量较大,本设计可以根据实际环境情况的改变,实现实时照明的控制。本设计以单片机芯片为控制芯片,热释电传感器采集教室中学生出入的信息,并把信息传递给单片机芯片,单片机芯片根据传感器传递过来的信息来控制整个系统中的照明模块中灯的亮灭。现如今高校照明控制系统的发展水平有高有低,对于教室的照明情况不能做到实时监控(徐惠民,刘旭杰,何泽军,陈丰,节能型教室智能照明控制系统设计:安徽科技学院学报,2018),从而不能做到很好的调节,如照明设备在白天或者无人时持续照明,造成能源的浪费(杨锴,办公楼智能照明控制系统设计:现代建筑电气,2018)。

摘要：针对三维高效视频编码(3D-HEVC)中,基于深度图的合成视点失真变化(SVDC)算法存在计算时间复杂度较高的问题,提出了一种在可重构阵列结构下基于混合粒度的SVDC算法并行化方法。首先,将SVDC算法分为虚拟视点合成(VVS)和失真值计算两个部分。其次,VVS部分采用流水线作业方式加速,而失真值计算部分采用两级划分加速:任务级——将合成后的图像按照像素点进行划分,指令级——将像素点内部的失真值按照计算过程进行划分。最后,采用可重构机制将VVS部分和失真值计算部分进行并行化处理。理论分析和硬件仿真结果表明,在执行时间上,采用4个处理单元(PE)的该方法具有2.11的加速比性能,与基于底层虚拟机(LLVM)和共享存储并行编程(Open MP)的SVDC算法相比,计算时间分别缩短了18.56%和21.93%。可见所提方法能挖掘SVDC算法的并行性,并结合可重构阵列结构特点有效缩短了SVDC算法的执行时间。

摘要：建立了不同半圆通道的数学和物理模型,并通过与实验数据的比较,验证了所建立模型的准确性。研究了超临界二氧化碳(S-CO_(2))在等截面半圆通道、渐扩型和渐缩型通道内的热工水力换热性能,并分析了不同通道和压力对S-CO_(2)在变截面半圆通道内的热工水力性能的影响。结果表明:相较于均匀截面半圆通道,渐扩型通道恶化传热,渐缩型通道强化传热;入口和出口半径比为1.0:0.5的渐缩型半圆通道的总体换热系数最大提升了39.93%,流动传热综合性能评价因子PEC最大为1.346;当压力越靠近临界压力或热通量较低时,传热性能越高。最后,从场协同性和湍动能分布的角度解释了渐缩型变截面通道强化传热的原因。研究结果可为S-CO_(2)循环系统冷却器的设计与优化提供新的思路和理论指导。