摘要：伴随着数值天气预报和气候变化研究精细化程度的不断提高,希望探空温度传感器的观测精度达到0.1 K数量级.为了实现此目标,运用计算流体动力学方法对珠状热敏电阻从海平面上升至20 km高空的整个过程进行数值仿真分析.并在此基础上,针对影响测温精度的太阳辐射强度和传感器倾斜角度两个因素进行分析.仿真结果表明,太阳辐射强度和海拔高度是辐射误差的重要影响因子.当传感器倾斜角度为90?时,珠状热敏电阻的辐射误差最小.通过麦夸特法和通用全局优化法对仿真数据进行拟合,获得不同海拔高度和太阳辐射强度下的辐射误差修正方程;为验证方程的准确性,设计和搭建太阳辐射误差模拟系统.实验结果表明,辐射误差实验测量值与修正方程修正值之间的平均偏移量为0.017 K,均方根值RMS误差为0.023 K,验证了计算流体动力学方法、麦夸特法和通用全局优化法获得辐射误差数据的准确性.

摘要：以ZigBee无线网为采集子系统,以北斗短报文通信为远程数据传输子系统设计了一个基于ZigBee和北斗卫星的实时农田采集与传输系统。系统远程传输数据时使用Burrows-Wheeler Transform(BWT)算法进行转换,改进型Run-Length Encoding(RLE)算法和静态huffman编码进行数据压缩,提高通信效率。系统上位机显示采用嵌入式Linux界面,简洁便携。

摘要：为传输各类气象资料,湖南省级气象业务系统络常年保持24小时不间断运行。出现故障时,严重影响气象资料的及时性、完整性[1]。针对省级业务系统中存在的实际问题,采用Python语言开发设计适用于各类气象业务系统的多种报警方式,在实现实时监测气象业务系统、重要服务器的运行情况的基础上,发出语音告警、邮件提醒、短信及电话报警、即时通讯工具(微信、钉钉)消息推送,及时通知保障人员在最短的时间内排除设备故障,提高日常监控和解决故障的工作效率。本文可视为在气象信息业务告警技术新应用的一次积极探索。

摘要：随着气象数据量的不断增长以及应用场景的不断拓展,传统数据处理模式难以满足多行业、融合型服务需求。为解决气象服务数据量大、处理过程复杂、应用需求多样、响应时效要求高等难点,本文开发分布式架构的湖南气象服务中台,并介绍支撑高并发服务的关键技术,包括:采用标准化流程实现多源异构数据统一处理,研发微服务并行处理模块提升数据处理效率,设计动态负载均衡算法增强并发能力,通过流量控制机制保障运行稳定性。测试结果表明:应用上述技术,在有限的基础资源支撑下,湖南气象服务中台可满足5000客户端并发访问需求,平均响应时间为1202 ms,在支撑应急管理、水利水文、自然资源等跨行业、多场景的气象服务中发挥了良好作用。