摘要：本文根据“VisualFoxpro程序设计”(VFP)课程可视化、面向对象、数据库开发的特点,分析了VFP传统教学中存在“重教轻学”的教学模式,提出了教学过程中应采用案例教学的方法,将面向对象概念贯穿始终,重视实践性教学环节,精心组织实验内容,提高学生主动性和积极性,以达到互动式教与学的目的。教学实践证明,该方法取得了良好的教学效果。

摘要：为解决传统讲授式“模式识别”课堂教学方法在学生的创新思维能力训练与培养方面效果欠佳的问题,利用翻转课堂转换课程学习中教师与学生的角色,通过项目教学结合小组协作学习的模式构建学生成果导向的个性化、因材施教的协作式学习环境。经过一个学期的教学改革实验,根据实施效果与学生的问卷反馈结果,尝试提出翻转课堂模式下基于项目教学结合小组协作学习的教学活动设计、相关考核方法及跟进式成果培养的几点体会与建议。

摘要：人能够理解事物运动的方式,因此对事物未来发展的预测比机器准。不过,作为一种新的深度神经网络系统,GAN(Generative Adversarial Network)生成的数据非常逼真,连人也无法辨别数据是真实的还是生成的。从某种意义上讲,GAN为指导人工智能系统完成复杂任务提供了一种全新的思路,让机器成为了一个专家。首先,讨论了GAN的基本模型和一些改进的GAN模型;然后,展示了GAN在超分辨图像生成、由文本描述生成图像、艺术风格图像生成和短视频生成方面的应用成果;最后,探讨了GAN在理论、架构和应用方面所面临的问题和其未来的研究方向。

摘要：目前,高校在同等学力人员培养环节上存在管理体制滞后、管理效率低下等普遍问题。通过对高校同等学力研究生信息管理系统体系结构进行分析研究,基于ExtJS、AJAX、数据库和***技术构建B/S多层架构应用系统的设计,开发了高校同等学力研究生信息管理系统。该系统将同等学力研究生教育工作的全过程实行信息化管理,从系统架构设计、数据库设计、UI界面设计、登录模块实现、报表导出打印功能、数据统计和监测预警功能实现等方面对系统平台进行阐述。该系统的运行使用,为各级管理部门制定相关政策、宏观调控和监督管理提供及时有效的信息。

摘要：电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出了基于粗糙概念格电子病历挖掘模型设计方法,该模型采用条件熵对病历大量属性进行约简和粗糙决策规则格的构造算法(EPRM),实验表明该模型在决策规则挖掘效率、运行速度和适应性等方面都具有较好的性能。

摘要：针对当前大多数模型对交通流数据空间信息挖掘不充分、无法捕获长序列单元间的信息等问题,提出一种基于时域图卷积神经网络的交通流预测模型。通过阈值权重法重构邻接矩阵,将多层近邻机制嵌入图卷积网络进一步挖掘空间信息;引入时域卷积网络,借助膨胀因果卷积扩大感知野并结合残差网络提取时间信息;运用Dense网络输出结果。利用加州性能评估系统中两个数据集进行评估,其结果表明,该模型性能优于常用的基准模型以及最近提出的多时空图卷积网络模型。

摘要：为更好地实施节能减排,针对国内工业废水、废气排放的现状,利用现代控制技术及物联网技术,研发了一种工业污染总量控制系统。系统以安装在环保中心的监控平台为核心,以现场总量控制装置实时采集的工业污水或废气的流量、COD或SO2等监测因子的浓度以及处理设备的运行工况为依据,通过总量分配来刚性控制工业排污。与传统的总量控制系统相比,该系统集成了多个排污口的集中监控、设备运行工况实时监测以及特殊分析仪器分时使用等优点。现场长时间运行结果表明,系统性能稳定可靠,可为环保自动监测监控提供一种有效手段。

摘要：嵌入式Web技术因其跨平台的特点得到了广泛的应用。用户只需登录浏览器即可实现对嵌入式设备状态的查看与控制。随着物联网技术的发展，网络地址的需求量剧增，未来IPv6将在嵌入式领域发挥巨大的作用。

摘要：为提高 AES加密电路的数据吞吐量 ,采用 0 .6μm CMOS工艺设计了输入接口单元电路。该接口电路接收串行的高速数据流 ,经过串并转换后 ,输出 1 2 8路低速并行数据流。CMOS互补逻辑结构降低了电路的功耗。手工版图布局优化了芯片面积 。

摘要：以SeeLink NMS网管系统的研发工作为基础,通过分析几种常见的网络拓扑图布局算法,针对园区级网络的特点,综合分而制之思想与环型布局思想,改进设计出一种适合园区级网络的拓扑图布局算法,并在SeeLink NMS中得以实现。