摘要：提出一种有效的蛋白质结构域结构分类方法,将结构分类问题表示为图像分类问题.将蛋白质结构域的三维结构转换为距离矩阵,并视作灰度图像;从而将结构域的二级结构及拓扑结构,分别映射为此类图像中的不同尺度和方向的局部结构,以及由这些局部结构组成的形状.设计Gabor滤波器来分割这些局部结构,并构造描述二级结构组成的百分比特征.提出一种Radon-Legendre矩来描述形状,并构造描述形状的矩特征.对比实验表明,该方法在结构域分类的识别率和样本数目鲁棒性两个方面均优于其它方法,有效地实现结构域分类.

摘要：[目的/意义]多指标融合是现有学术期刊影响力评价方法的发展趋势。然而,指标之间的多重共线性问题、复杂非线性关系、以及各个指标重要性衡量是期刊影响力综合评价的难点。[方法/过程]系统地应用多种人工智能方法提出了一种多指标融合方法并进行学术期刊综合评价。首先结合层次聚类算法和主成分分析方法设计了一个指标独立性指数,并以此对多个指标进行分组合并,从而获得少数高独立性代表指标;其次,利用变分自编码器的非线性表达能力将这些指标自动隐式地赋予权重并融合为一个新的期刊影响力评价指数;最后,利用极限梯度提升方法显式地量化了这些高独立指标对于该评价指数的各自重要性。[结果/结论]以42个“图书馆学与情报学”期刊为实证,将33个期刊指标分组并融合为7个高独立指标组,分别是:被引用量、影响因子、基金论文比、可被引文献比、半衰期、他引总引比、可被引用量;并进一步综合为单个期刊影响力评价指数;同时得出了这些代表指标对于该评价指数的重要性,分别为:27.82%、23.86%、18.27%、13.30%、8.93%、3.96%和3.86%。

摘要：从三个重要方面介绍了基于杨氏方程计算固体表面能。阐述了接触角测量技术的基本假设、对固体和液体材料的要求及测量仪设计;叙述了各种常见液体表面能的测量方法及其适用范围;详述了两大类固体表面能、固液界面能和液体表面能的关系模型,并分析了各自的实效性。最后,总结了此类计算方法存在的一些本质问题。