摘要：在边缘场成像实验中,支撑样品运动的机械结构缺少调节环节,运动形式单一,样品外围共振线圈采用固定化形式,无法满足超强磁场周边不规则梯度场变化的要求.本文在前期研究基础上提出了一种多功能调节机械结构,该结构具有独立调节样品以及共振线圈姿态和位置的功能.在一维边缘场成像中保证样品和共振线圈的中心轴线可同时与梯度场中磁场方向平行,并且实现了成像过程中样品沿着磁场方向升降的方式;在三维边缘场魔角旋转成像过程中,可以保证样品和共振线圈均与磁场方向呈魔角角度,并且在样品旋转成像时一旦出现回波信号不好或者无回波的情况,还可以实现样品的实时性暂停和回转,以重新获取样品在该位置的信号.更重要的是该机械结构在三维成像过程中增加了样品的升降功能,可以在更高梯度场中获取样品更精细的图像.

摘要：以顶吹炉熔池熔炼技术处置废旧电路板产生的含溴、含酸烟气为研究对象,进行烟气处理工艺方案的设计、优化和现场调试。以Na_(2)CO_(3)溶液为吸收液控制两塔不同pH吸收富集烟气中的溴。

摘要：为了满足可见光通信(VLC)的照明和高速率数据传输的双重需求,该文提出一种融合可变开关键控(VOOK)和分层正交频分复用(OFDM)的高效频谱混合调制。首先针对分层OFDM调制方法设计了相应的VOOK信号,避免了VOOK对分层OFDM信息传输的干扰。然后,为了保证混合调制信号工作在发光二极管(LED)的线性区间,提出一种全新的重构分层光OFDM(RLO-OFDM),并构建VOOK-RLO-OFDM混合调制方法,实现了调光控制和高效频谱数据传输的双重功能。混合调制能够并行地进行VOOK和RLO-OFDM的信号检测,同时,RLO-OFDM的信号检测可以采用标准的OFDM接收机,无须依赖串行干扰消除方式,显著地降低了接收复杂度和处理时延。仿真结果表明,所提方法能够实现线性调光控制,且具有高效的频谱效率。

摘要：新阶段,智能化、装备化养蚕成为现代蚕业高质量发展的必然趋势,但以往的养蚕仍然面临着劳力紧张、装备老旧、控制复杂、标准不高、规范不严等现实问题,急需变革养蚕方式。在养蚕环境智能监控研究的基础上,探讨研制基于智能感知和深度学习的养蚕管理系统,结合自动化、省力化养蚕实景,依托物联网智能感知技术,对养蚕环境要素和蚕体发育状态进行智能感知、识别、传输、处理,精准掌握养蚕发育进程和环境状况,运用深度残差神经网络算法(DRCNN),对多特征数据提取和分级融合处理,及时校正养蚕数据标准,实时监控养蚕生产流程、输出技术方案,提供自动化养蚕决策,为打造智能化、装备化养蚕兼容平台提供参考。

摘要：印制电子技术与3D打印技术相结合是目前的研究热点,为提高3D打印工艺所制得电子电路产品的导电率、打印精度及其机械性能,对在电工电子领域应用较为广泛的银导电墨水、聚乳酸复合材料及石墨烯材料等7种典型导电复合材料,进行了材料制备对比试验,并对制备出的材料进行了性能测试。各材料测试结果表明,通过适当的制备方法,同时搭配适宜的3D打印工艺能够有效地提高电子电路产品的性能。

摘要：从江苏省养蚕、制种生产环境调控和物联网技术应用的现状出发,针对现有农业模式的弊端以及农业物联网控制环节的滞后性,设计一种基于深度学习的物联网蚕室环境管理系统。利用神经网络结合CNN深度学习算法对数据样本不断学习训练,除了实现远程智能控制、信息共享外,最重要的是不仅实现了对蚕桑环境因子的进一步精确整定,还提高了整个系统的快速响应能力以及鲁棒性。

摘要：基于声表面波的温度传感器是无源无线的，可用于开关柜等电力设备的在线温度监测。系统中查询器部分由分离元器件组合而成。发射链路采用直接数字频率合成器与本振混频，可快速切换发射频率；接收链路采用二次变频技术，防止发射信号对接收通路影响；精确控制发射接收信号时序，提高测量精度及距离。对传感头在-40--90℃环境下测试数据进行了详细的分析，测温精度可达±1℃。在良好电磁环境下，最大测温距离可达1．5m。

摘要：创新是当前内部审计发展的内在要求和重要战略方向。审计署《2006-2010年审计工作发展规划》也提出以审计创新为动力,全面提升审计能力和审计工作水平。我国内部审计正处于国际化路途中,如何应对国际内部审计师协会(International institute of internal auditors,简称IIA)提出的内部审计的服务目标取向?文章利用服务创新中的整合研究方法设计了内部审计创新的四条路径,为问题的解决提供了思路。

摘要：养蚕产业仍面临劳动力紧张、技术固化、设施老旧、标准不高、规范化差等问题,一般的管理模式与规模化、智慧化现代蚕业的发展需求存在差距。本文探讨设计的规模化养蚕智能监控系统,通过农业物联网系统实时记录、监控养殖环境因子和动物生长发育状态,尝试选用多层卷积神经网络算法不断学习,结合实际养蚕生产实景,训练得到一个预测模型,能准确理解家蚕的典型特征和场景变化,及时校正相关标准参数,实时调节环境因子、输出决策技术方案,可有助于实现规模化养蚕优质、高效、精准管理。