摘要：商业银行作为金融体系中的重要组成部分,对经济发展和产业壮大有着显著作用,所以分析研究商业银行服务能力建设有突出的现实效果。就当前阶段的商业银行业务开展来看,在金融创新和科技信息不断发展大环境中,商业银行数据信息呈现几何倍数增长态势,这些数据为银行发展规划和设计提供了参考,同时也造成了银行数据冗杂局面,所以要真正发挥数据优势,需要对其做有效的治理。简言之,商业银行的数据治理工作推进会进一步的提升商业银行服务能力,实现其综合价值提高。基于此,文章分析研究大数据时代背景下的商业银行数据治理,旨在为实践工作提供指导与参考。

摘要：为改善传统反欺诈机制在运行中存在的问题,引入大数据分析技术,研究银行卡反欺诈机制建设方法。综合我国银行卡发行现状,建立银行卡反欺诈机制理论框架;使用大数据分析技术,对银行业欺诈风险进行预测与定位,根据交易过程的特征值确定银行卡欺诈行为发生的范围,从而得到欺诈风险数据集合,以此激活银行卡反欺诈机制隐藏层功能,实现对金融市场欺诈行为的有效遏制。设计对比实验,验证提出的反欺诈机制具有良好的适用性。

摘要：元宇宙是目前数字技术发展的主要方向之一,元宇宙与人工智能技术结合为人机交互带来了新的形态。银行客户服务软件系统具有业务繁多、快速迭代、数据量大等特点,因此,云原生微服务技术和领域驱动设计是构建银行客户服务软件系统的最佳选择。文章提出一个方法:将虚拟数字人、智能语音、图形界面等人机交互技术相结合来构建跨平台元宇宙客户端,实现基于数字员工的银行虚拟营业厅系统,从而向客户提供类似线下银行营业厅的多场景服务。文章所采用的封闭域的对话系统是面向具体任务的,具有明确的目标和限定的知识范围,在银行元宇宙场景中有助于节省人力成本或提升人工效率。

摘要：以多目标优化为核心的碳排放规划方法,求解过程中偏重局部探索,存在约束条件不明确、碳排放量居高不下的问题,由此,提出基于二元蚁群算法的高碳制造业碳排放多目标规划方法。深入分析高碳制造业碳排放特征,提取企业碳排放驱动因素。经济增长目标和碳减排目标,建立多目标碳排放规划模型。在碳排放、能量消耗、投入产出、科技投入以及产业扩张等方面,分别设置规划约束条件,基于二元蚁群搜索原理,设计多目标规划求解算法,并引入一系列环境评价指标,加强“全局探索”和“局部搜索”之间的平衡性,生成最优规划方案。实证分析结果表明:所提多目标规划方法应用后,使得高碳制造业碳排放量降低了12.35%,促进了高碳制造业的节能减排发展。

摘要：现有金融体系下,金融机构间的信息交互渠道较少,金融机构间缺乏有效的反洗钱合作机制,不利于对可疑交易的分析与甄别。文章提出了一种基于区块链的反洗钱名单共享系统,该系统可以有效降低金融机构运营和建设系统的成本,并通过基于区块链技术的数据共享机制实现各机构的互惠互利,能保证上传数据不被篡改,建立参与机构之间的数据信任,保护数据的安全。

摘要：在当前的烟草公司订单结算中,主要采取银行卡代扣的形式。如果代扣失败,烟草公司视为无效订单,零售户也就失去一次订烟的机会,从而造成零售户短暂无烟可卖的局面.为解决实际困难,江苏苏宁银行设计一种面向烟草产业链的信用支付系统,以交易信用为纽带,为供应商和零售终端提供以快速结算为前提的赊销担保服务,让供应商实时拿到货款甚至预收货款,同时给零售终端账期,促使将小订单转化成大订单,从而不影响零售订单客户的日常经营。