摘要：在混合音频分离过程中,通常使用与音频信息相关的视觉信息引导混合音频分离,这些视觉信息包含人脸图像、嘴唇运动和面部地标等,目前的方法对这些视觉信息的利用还不充分,并且音频信息和对应的视觉信息之间的关联性较弱。本工作设计了一种基于多尺度自适应注意力机制的视听语音分离网络,该网络联合人脸图像、嘴唇运动和面部地标这些视觉信息引导混合音频进行分离,并设计了一种交叉注意融合模块,该模块可以融合嘴唇运动特征和面部地标特征以得到增强且互补的视觉表示。此外,音频信息和视觉信息之间的相关性较弱,本文还设计了一种多尺度自适应注意力机制,并将其加入语音分离网络解码器中,使音频信息和对应的视觉信息更好地相互关联。实验结果验证了该方法的有效性。

摘要：电炉炉壳吊具结构异形、体积庞大,采用传统类比设计方法进行初步设计,再通过SolidWorks软件对炉壳吊具进行三维建模和有限元分析,并对其结构安全性和自重进行优化,最后不仅满足了吊具的安全可靠,同时减轻了吊具的质量。

摘要：某钢厂高炉扩容改造,料车扩容,送料卷扬机功率随之增加,卷筒装置拟利旧。本着安全和可靠的原则,根据工况对卷筒装置进行强度计算分析,确定原卷扬机的卷筒装置强度不能满足使用要求。

摘要：板坯移送翻转小车是某热轧厂"新增一套电磁感应加热炉"项目中的重要机械设备之一。该设备主要由移送小车本体、车载翻转装置2大部分组成。在该设备设计中,采用材料力学的弯曲强度理论以及计算机建模有限元分析方法对结构进行了对比设计验证。从该设备投入运行的4年时间看,设备一直运转良好,获得业主的好评。

摘要：热轧带钢中,常有钢卷卷取塔型的现象发生,严重影响生产效益。详细介绍分析了热轧带钢拍打装置的设计思路及各项参数。该装置能够有效的解决塔型现象,已在武钢热轧总厂中得到成功应用并申请专利。

摘要：针对大部分的手势识别方法在较小样本下可能出现过拟合和训练误差等问题而影响识别精度,提出了一种基于多通道调频连续波(FMCW)毫米波雷达在小样本场景下的手势识别方法。采用FMCW雷达获取前推、后拉、推拉、拉推、快速挥手、快速敲击等六类手势的回波信号,首先对各种手势的雷达回波信号进行预处理,然后利用二维傅里叶变换得到手势动作的距离-时间谱图和速度-时间谱图,最后基于度量学习设计了双流度量学习原型网络以提取手势动作的多维特征并实现手势识别。实验结果表明,所设计的双流网络能够在小样本条件下进行手势识别,准确率可达到98.3%。

摘要：利用代数Ｒｉｃｃａｔｉ 不等式技术，给出了参数不确定系统的Ｈ∞滤波器设计方案；

摘要：在中职教育深化改革的背景下,计算机课程教育中涌现出了较多新的教学方法。特别是在教育信息技术广泛应用以后,混合式教学模式也开始显露出自身优势,改变了中职计算机课程的教学格局,提高了学科教学的最终效率。本文先阐述了中职Python程序设计课程线上线下混合式教学的重要意义,接着从设计课前预习任务、引入线上学习资源、优化课堂互动交流、拓展课下学习通道、创新课堂教学评价等五个方面,探讨了中职计算机Python程序设计课程线上线下混合式教学的有效应用。

摘要：为了实现基于雷达传感器的人机交互,设计了一个基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验。首先,该实验基于77 GHz的FMCW雷达,采集人体手部动作回波数据,并对回波数据进行帧差预处理,再利用多维FFT算法构建距离-速度-角度联合的多维特征融合数据谱图。然后,调用MATLAB中的深度学习工具箱,基于典型的VGG16网络,搭建了适用于多维特征数据提取和动作识别的3D-VGG16-NET网络。实验结果显示,该网络算法对手势的平均识别准确率达到99.38%。

摘要：本文证明了 H∞ 次优设计问题可以归结为两个代数黎卡提不等式的解 .代数黎卡提不等式形式的特点在于 :如果存在一个正定解 ,那么就可能存在一族正定解 .也就是说 ,我们可以进行多目标优化 ,例如我们可以基于代数黎卡提不等式来设计 H∞ /H2 混合次优控制器 ,并给出了数值实例来说明本文结论的有效性 .