摘要：模式识别是人工智能领域的研究重点与难点,然而智能交通领是整个智能行业十分关键的组成部分,因此模式识别就特别关键,对车牌号进行检测、分析与识别是模式识别领域构建智能交通系统重要内容之一。通过摄像头等硬件设备捕捉到行驶车辆车牌视频图像,提取图像中车牌号码的特征进行检测,并对车牌中字符进行识别。本文的研究重点是如何精确且快速地从一幅随机拍摄的车牌图像中提取其中的数字和字母,并可以用文本形式直观地表示出车牌号码。

摘要：雅鲁藏布江中上游,流域面积大,水文站点稀少,目前还无法进行有效的洪水作业预报。基于数字高程模型,利用Arc GIS软件中的水文分析功能,对该区域进行流域空间离散,通过生成流域流水网、划分流域子单元、建立产汇流分区、生成分区间拓扑关系等步骤,构建分布式洪水预报方案。针对雅鲁藏布江中上游的流域特性,选用新安江模降雨径流和马斯京根河道演算模型,对流域的水文过程进行模拟。结果表明,该预报方案能较好模拟流域重要站点的水文过程。