摘要：为能够对大型复杂旋转机械转轴动态载荷特性进行在线监测,给出一个表征转轴动载特性的参量——动载波动系数K_(ID)。应用动力学理论推导出动载波动系数K_(ID)测量模型的数学表达式,该式表明测得转轴转速波动值即可求得K_(ID)值。基于激光多普勒技术,提出一种直接提取动载波动系数K_(ID)的激光测量方法。通过构造光学测试系统测量相邻时刻转轴轴段两端面的瞬态转速,得到轴段转速波动值及两端面相对转速波动值,代入K_(ID)测量模型,能够直接得到动载波动系数K_(ID)值,从而实现对转轴扭振强度的实时监测。通过试验验证了该方法的可行性,结果表明,动载波动系数K_(ID)较好地反映了转轴的动态载荷波动特性,能为工程中大型复杂旋转机械转轴动态扭振监测提供新方法。

摘要：针对含有电枢反应非线性、参数不确定性和负载干扰的板带轧机机电传动系统扭振模型,基于H∞理论,根据LMI(Linear Maxtrix Inequality)方法和相关引理,得到了状态反馈控制器存在的充分条件,提出了系统稳态矩阵近似矩阵的概念,进而根据系统稳态矩阵近似矩阵的不同选定方法,结合给出的充分条件,求解得到了3个状态反馈控制器,并与设计的前馈补偿器作为系统的控制输入,实例仿真表明在3个控制输入作用下,可同等精度地实现电机速度的鲁棒跟踪控制,验证了算法的有效性。

摘要：针对轧机传动系统扭振控制问题,建立考虑负载转矩的轧机传动系统动力学模型。考虑到扭振模型比较复杂和参数不易测量的特点,提出基于神经网络的状态观测器,并对标准BP网络进行优化处理。设计基于改进BP神经网络状态观测器的智能控制系统,并利用SIMULINK对轧机实例进行仿真。结果表明设计的智能控制系统对轧机传动系统的扭振有良好的控制效果。

摘要：以冷轧机系统的垂直振动为研究对象,提出冷轧机颤振的评价指标,结合近年来国内外冷轧机垂直振动问题的研究成果,对冷轧机颤振的抑制策略进行分析探讨。

摘要：在工程教育认证理念指导下,针对当前高校"检测与转换技术"课程的教学现状以及课程特点,本文从讨论课方案设计、考核评价标准及教学持续改进等几个方面对该课程的教学进行改进,充分调动学生的学习积极性,使学生深入理解和掌握检测与转换技术,提高学生的综合素质和国际竞争力,满足工程教育认证的需求。

摘要：针对轧机传动系统扭振控制问题,建立含间隙非线性的轧机系统动力学模型。考虑到轧机扭振模型的非线性和参数不易测量的特点,提出神经网络和模糊PID相结合的控制器设计方法,以模糊PID为主体,通过引入神经网络改变模糊隶属度函数的中心值和宽度,最终得到最佳PID参数。设计神经网络-模糊PID智能控制器,并利用实际轧机参数与经典双闭环控制系统进行对比仿真。仿真结果表明所设计的智能控制系统对轧机传动系统扭振的抑制作用明显优于经典双闭环控制系统。

摘要：研究了具有Duffing-Vanderpol组合振子和时滞特性两惯量非线性扭振系统的稳定性和Hopf分岔问题。建立了两惯量非线性扭振系统的动力学方程,通过设计线性位移和速度时滞反馈控制器构造了扭振受控系统。采用多尺度法推导出极限环幅值与时滞参数之间的关系。在对系统零解稳定性分析的基础上,得出Hopf分岔产生的条件。通过数值模拟的方法研究了扭振系统Hopf分岔和极限环幅值控制问题。仿真研究表明,所设计的时滞反馈控制器既能控制极限环的幅值,也能控制Hopf分岔的产生。