摘要：现有的空间目标图像波后处理方法多直接套用自然光学图像的复原技术,效果并不理想。本文通过分析空间目标图像的近似稀疏性和灰度值服从超拉普拉斯分布的独有特点,提出了一个采用正则化方法的非凸稀疏正则化空间目标图像复原模型。在数值计算过程中,根据交替方向乘数法将复原模型分解为两个子问题,对凸优化子问题采用快速傅里叶变换求解,对非凸优化子问题采用固定点迭代方法求解。文中设计了非凸稀疏正则化空间目标图像波后复原的完整算法流程,并针对模拟图像和真实空间目标图像进行了对比验证。结果显示:相对于最近的流行算法,提出方法的最大峰值信噪比提高了2dB,最大平均结构相似度提高了0.17,最大信息熵提高了3.85,图像清晰度提高了2.65。

摘要：为实现对网络数据流中异常的完全检测,提高网络数据流的安全性与可靠性,引进数学模型,从硬件与软件两个方面,设计一种针对网络数据流的异常检测系统。首先,选择HTLMK-15000型号的采集设备与F1501-G1400型号的单片机作为系统的主要硬件。其次,在硬件设备的支撑下,获取网络数据流的异常特征与属性,引进分段线性值函数(Piecewise Linear Value Function,PLVF)数学模型,对采样中的局部异常点进行强化训练,并通过对网络数据流尺度的分解,实现对数据流异常的识别与检测。最后,选择基于改进单类支持向量机(One Class Support Vector Machine,OCSVM)技术的异常检测系统作为传统系统,开展对比实验。实验结果表明,设计的系统在实际应用中可以实现对样本中全部异常点的精准检测,检测结果更加全面。

摘要：在不占用更多课时的前提下,将以主对角线为参照的2×2块分块下三角形矩阵作为基本的研究对象,基于转化思想对分块三角形矩阵逆矩阵的求法进行了教学设计,为线性代数课堂教学提供了有益的借鉴.

摘要：《高等数学》是很多高等院校理工科专业的基础课,该课程内容丰富,逻辑严密,抽象性高,传统的教学方式存在很多问题。而"可汗学院教学模式"有很多值得借鉴的特色,将高等数学的内容进行"可汗学院教学模式"的微课设计不失为一种有效的教学改革。

摘要：随着网络的普及,"网购"的流行,导致快递员派送快件的工作量增大。本文根据快递员投递快件的实际问题建立图论模型,利用图论中求欧拉回路的算法,为快递员设计最优投递路线,从而节约快递员的工作时间,减少其劳动强度,提高劳动效率。

摘要：在对城市交通流进行预测时,由于缺乏对交通流空间关联特性的分析,导致预测结果与实际的交通流数据存在较大偏差。针对此,提出基于数学模型的城市短时交通流预测方法研究。研究充分考虑了时序特性在交通流空间关联特性表现中基础价值,在数学模型中引入了多尺度图卷积算法,通过网络参数加权的方式实现对多层图卷积结构的设置,使得耦合数学模型能够满足交通流时序数据的处理需求,再根据速度、密集度与交通流量之间的关系,精准预测短时间内道路经过车辆数量。在测试结果中,设计方法预测结果的MAE的区间范围为7.0-11.0,RMSE的区间范围为20.0-22.0,MAPE的区间范围为0.90-0.70,偏差程度始终处于较低水平。