摘要：提出了一种基于投影空间下奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的杂波抑制方法。在雷达回波数据中,利用待检测单元的邻近单元构造杂波空间,并将杂波空间在投影空间下进行奇异值分解以实现杂波抑制。为此,本文设计了一种全新的检测器,即将正交投影(orthogonal projection,OP)、奇异值分解和传统恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)检测器相结合,记为OP-SVD-CFAR。将OP-SVD-CFAR检测器的检测性能与OP-CFAR检测器、最大特征值的矩阵CFAR检测器、SVD-FRFT检测器和CA-CFAR检测器的性能分别进行比较,通过实验结果可以看出,本文提出的OP-SVD-CFAR检测器的检测性能明显优于其他算法。

摘要：舞剧之美,在于通过艺术化的肢体语言塑造角色,从而将戏剧内涵丰满地传递给欣赏者,《朱鹮》的创作便是这样一部由纯粹舞蹈所浓缩的精品。导演佟睿睿以女性创作者的敏锐与细腻,打造了一台至善至美的舞剧盛宴。创作者将舞蹈作为诠释主题立意的核心力量,由点及面地在舞台上呈现,将朱鹮独有的气质形象刻画得淋漓尽致。而诸如灯光舞美、服饰、装束、音乐这些综合元素,佟睿睿选择了抽象含蓄的表达方式,意味深长的留白保持了舞蹈表演形态的纯粹性,也自然流露出真切的东方美感。

摘要：现有的海面弱目标分类算法难以应对单域特征造成特征混叠问题,且存在海杂波和目标样本不平衡的问题。因此,本文研究了一种样本不平衡下的海杂波弱目标分类的方法。首先,从多域提取特征,其中包括从极化域提取球体、双平面和螺旋散射的相对功率特征,从时域提取相对平均幅度特征、和从频域提取非广延熵特征。然后对比分析了海杂波和目标的多域特征之间的区别。由于海杂波特征的样本数目远大于目标样本数目,且海杂波特征具有局部聚集性,为了解决这种样本不平衡以及特征混叠所导致的分类偏差问题,本文设计了一种K均值和支持向量机(SVM)结合的分类器。该分类器主要通过将海杂波样本进行K均值动态聚类,将原本属于一类的海杂波样本分成多类,缓解样本非平衡现象,然后再将多类海杂波样本与目标样本进行SVM分类。经过实测数据验证,该方法具有良好的分类性能。

摘要：随着职业教育的发展和教学理念的更新,作为高职舞蹈专业教师,其综合素质方面,不仅要有高尚的师德,较强的舞蹈专业技能,同时还必须研修音乐、美术以及戏剧等,以适应新时代职业教育的发展需要。