摘要：在对各类资源数据进行智能校核的过程中,传统算法存在对数据量依赖性强、数据特征敏感度高的缺点。对此,文中提出了一种融合深度学习与注意力机制的改进算法。该算法针对电网人力资源数据集存在的特征维度多、原始数据特征易缺失的特点,使用KNN对数据缺失的属性进行补偿以提升数据质量,通过引入Wasserstein距离改进了对抗神经网络,以此使得少量数据集也同样能够实现较优的训练效果。采用混合注意力机制对数据特征权重加以训练,有效提升了模型的核验精度及效率。实验测试结果表明,所提算法的数据准确率均在77%以上,在对比算法中最优,具有较强的数据核验能力。

摘要：在国家实施乡村振兴战略的大背景下,村庄发展受到格外关注。本文在综述国内外关于村庄分类研究的基础上,结合我国自然聚落的分布特征,提出以居住密度为单一分类标准的定量化村庄分类方法。以广西壮族自治区崇左市天等县为研究区域,借助GIS软件实现居住密度的获取,并划分出5种细胞类型,实现了在自然聚落尺度下对天等县域的村庄分类,一定程度上弥补了行政村域尺度下进行村庄分类的不足。本文总结的分类方法操作简单,有助于了解村庄的实际分布特征,对以后的具体村庄规划与设计具有十分重要的指导意义。

摘要：针对露天矿用钻机的风扇转速控制,介绍了定排量定转速系统、定排量变转速系统和变排量变转速系统的工作原理,并分析了3种系统的能耗消耗情况,绘制了3种系统的工作原理图和能耗图;推导了定排量变转速系统的理论依据并介绍了该系统电磁比例溢流阀的控制方式,同时分析了2种控制方式的优缺点;在此基础上,设计了基于变量柱塞泵的变排量变转速液压风扇冷却系统。结果表明:通过试制与现场的试验,变排量变转速系统操作更方便、更节能且冷却效果更佳。

摘要：针对1000 kV特高压典型ZMP4塔中相带电作业路径规划依赖人工计算时间长、效率低、存在误差等导致危险率升高的问题,提出了一种基于动态轨迹投影的特高压ZMP4塔中相带电作业进出等电位路径规划设计思路。根据该方法,利用计算机实现了进出等电位路径的精准规划。现场试验结果表明,该方法能有效降低进出等电位的危险率,提高带电作业人员进出等电位的安全性,为特高压带电检修提供坚强技术保障。