摘要：陶瓷艺术是中国民族文化精神的缩影,是各时代美学精神的集中体现。陶艺制作在功能、形式、手法等方面都彰显出朴拙之美,这种美感形态根植于“见素抱朴”“道法自然”“以自然为大美”等道家美学的基础之上,具有自然质朴、余味无穷的审美效果,体现了传统文化“天人合一”的审美精神,折射出艺术家守拙内敛的人格境界。当代陶瓷设计需要传承与创新朴拙美学,从而开创具有中国美学特点的陶瓷之路。

摘要：数字化时代,书法逐渐远离了日常生活实用领域。然而书法是中国文化的重要载体,是中国哲学精神的形象呈现,承担着培养审美鉴赏能力、陶冶美好情操、涵养人格性情、传承传统文化等重要使命。文章指出,在数字化时代,信息技术和数字资源赋予书法新的审美形态,书法美育面临新的转型和发展契机,可以运用网络教育平台、互联网、博物馆展陈设计等多种渠道,更新人们的审美体验、探索新的教育模式。

摘要：构建节约型校园是一项涉及面广、综合性很强的系统工程.为了科学地评价资源节约型校园的发展状况,利用相应的数据信息资料,建立一套设计合理、操作性较强的资源节约型校园评价指标体系,为学校经济管理及决策提供支持是十分必要的.资源节约型校园评价指标既是学校建立循环经济统计制度的基础,又是学校制定资源节约型校园发展规划和加强管理的依据.因此资源节约型校园评价指标体系的建立对于学校发展循环经济具有极为重要的意义.

摘要：为适应产品的快速更替与设计,提出了基于FBS模型分解的模板重用设计方法。对模板的属性进行了研究,分为了几何层和抽象层,建立了模板的数学模型。抽取设计知识,建立产品FBS分解模型,在模板的应用中实现几何层和抽象层的重用。为了实现模板使用的规范化,对模板进行了分类。结合设计中的驱动参数与几何参考,阐述了模板重用的设计流程,实现模板的同步更新。最后,在水轮发电机定子线圈模具的设计中,引入提出的设计方法,大大提高了设计效率。

摘要：运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来,高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类,再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法,该方法首先利用3×3模板对序列图像帧中的像素进行类似卷积的均值计算,然后利用相邻均值的差提取均差因子自适应更新图像的均值。在此基础上,设计了自适应学习率和学习速率,利用改进高斯混合模型实现序列图像的背景建模。改进模型不仅能有效减少数据计算量,同时可以降低在相似区域像素计算的时长,大大加快背景建模速度。实验结果表明,改进模型在目标检测、算法执行速率等性能指标上都有更好的表现,能满足实时检测要求。

摘要：针对传统的机械电表与普通的电子式电表根本无法满足现代智能电网的需求,提出了采用高效的电能计量、嵌入式微控制器、3G无线通信等多种技术,并结合数据库管理技术,研制出一款全新的基于物联网的智能电表系统;文章详细阐述了系统构成、硬件与软件设计。实际测试结果表明,基于物联网的智能电表系统精度高、误差小,实现了电力公司、电力用户、电表三者间的数据交互,能有效提高电力公司的管理水平。

摘要：3D打印,又称增材制造,始于20世纪80年代。经过近40年来的发展,此技术在生物医疗、工业制造、航空航天、文化创意等方面获得普遍应用。由于其独特的制造方法,为制药、医疗开辟新思路,其中,3D打印技术及3D成型生物医用高分子材料成为近年来研究热点。这种技术及3D成型材料被应用于医疗器械、药物载体、组织器官修复、体外细胞培养之中,本文综述了生物医疗领域的3D打印技术及原理、3D打印高分子材料现状、应用进展,并对未来发展趋势及挑战进行了展望。

摘要：采用2×3 2因子随机试验设计,研究添加尿素和甜菜粕对水葫芦茎叶青贮发酵品质的影响.尿素添加水平设为0%、0.2%(按预干料计),甜菜粕添加水平设为0%、4%、8%(按预干料计).将预干的水葫芦与添加物均匀混合后装入青贮袋(29 cm×33 cm)内抽真空室温保存,60 d后开袋检测.结果表明:单独添加甜菜粕可显著提高水葫芦青贮料的干物质含量(P<0.05),但显著降低了粗蛋白(CP)含量(P<0.05);单独添加尿素可显著提高水葫芦青贮料的CP含量(P<0.05),但青贮料的感观品质不佳;无论尿素添加与否,添加4%甜菜粕的水葫芦青贮料的营养价值和感官品质均优于添加8%甜菜粕的青贮料;添加4%甜菜粕与0.2%尿素混合青贮可以显著提高青贮料CP含量和有机物消化率(P<0.05).综合考虑各项指标,4%甜菜粕组与4%甜菜粕+0.2%尿素组可获得较优的青贮效果.

摘要：为了对低碳制造铣削工艺的加工参数进行优化,降低碳排放量的同时有效保障产品质量,选取主轴转速、进给速度、铣削深度和铣削宽度作为优化变量,碳排放量、材料去除率和表面粗糙度作为响应性能指标,通过设计中心复合实验,利用Design-Expert软件建立相对应的响应分析模型,并对所建模型进行可靠性验证,研究了工艺参数间的交互作用。结果表明:在主轴转速为999. 98 r/min,进给速度为490. 51 mm/min,铣削深度为0. 30 mm,铣削宽度为49. 99 mm时,响应最优,可见对低碳制造铣削工艺的优化具有一定的参考价值。

摘要：行人再识别是一种在监控视频中自动搜索行人的重要技术,该技术包含特征表示和度量学习2部分。有效的特征表示应对光线和视角变化具有鲁棒性,具有判别性的度量学习能够提高行人图像的匹配精度。但是,现有的特征大多都是基于局部特征表示或者全局特征表示,没有很好的集成行人外观的精细细节和整体外观信息且度量学习通常是在线性特征空间进行,不能高效地利用特征空间中的非线性结构。针对该问题,设计了一种增强局部最大发生的有效特征表示(eLOMO)方法,可以实现行人图像精细细节和整体外观信息的融合,满足人类视觉识别机制;并提出一种被核化的KISSME度量学习(k-KISSME)方法,其计算简单、高效,只需要对2个逆协方差矩阵进行估计。此外,为了处理光线和视角变化,应用了Retinex变换和尺度不变纹理描述符。实验表明该方法具有丰富和完整的行人特征表示能力,与现有主流方法相比提高了行人再识别的识别率。