摘要：在分析频域并行FIR滤波性能特点的基础上,提出了一种时域并行FIR滤波处理方案,该方案能以较低复杂度实现600 Mb/s以上数字调制信号的解调。还提出了一种基于多相滤波器组和并行处理的高精度符号同步方法,可以在不提高接收信号采样率和几乎不增加硬件复杂度的条件下,使符号同步精度提高一倍。最后给出了基于以上方法设计的原理样机的测试结果。

摘要：从跟踪策略和通信链路建立角度出发,利用中继卫星(TDRS)和用户星的空间几何关系,充分考虑用户星体和地球遮挡因素,推导出基于卫星经典轨道根数和姿态的TDRS与用户星的双向跟踪规律以及TDRS对用户星覆盖率计算公式.同时为了克服星体遮挡,提出用户星天线安装在星体对天面桅杆上的最佳安装策略,确定了桅杆高度与星体长度的关系,它们是TDRS和用户星跟踪部件设计和业务测控的基础.

摘要：针对上行多用户MIMO系统,提出了一种新的空时检测算法。算法首先对接收信号进行线性重组,然后采用正交于各用户干扰集的匹配滤波向量来消除多用户间干扰,最后各用户利用等效信道的正交性实现线性译码。给出了非理想信道环境下算法的设计。理论分析及仿真结果表明,该算法具有复杂度低和顽健性好的优势,且性能优于其他检测算法。

摘要：根据分组空时编码系统的特性,提出了一种新的基于波束成形的检测算法.发射端采用酉矩阵将数据映射到空间正交的波束方向上,通过接收端波束方向上的匹配滤波,各数据分块所获得的增益为信道矩阵在其波束方向上的投影之和,波束选择通过最大化所有数据分块最小增益,从而有效地提高了系统的分集增益.进一步提出一种多速率分组空时编码的设计方案.理论分析和仿真结果表明,这种算法可获得更好的容量和误码性能,同时具有较低的译码复杂度.

摘要：设计两种基于粒子群优化算法(PSO)和基于遗传算法(GA)的多输入多输出(MIMO)系统检测算法。提出一种新的融合GA和PSO进化机制的遗传粒子群进化(GPSO)算法,并将其应用于MIMO系统检测问题求解。新算法改善了初始化种群,并将每一代粒子划为精英粒子、次优粒子和糟糕粒子三部分,对这三种粒子分别采用极值扰动、PSO进化和淘汰策略以改善算法的全局和局部搜索能力,从而加快算法的寻优速率和收敛速度。仿真结果表明:与基于PSO和基于GA的检测算法相比,GPSO的检测算法能够很大程度减少种群规模和迭代次数。而与最优的最大似然译码算法相比,GPSO检测算法能够在计算复杂度和误码性能之间获得很好的折中。

摘要：针对多小区多用户TDD MIMO下行链路,提出了一种基于预编码的联合干扰抑制算法。首先,利用广义MMSE信道逆的QR分解设计预编码矩阵抑制下行链路的多用户干扰(MUI)。然后,从信号能量泄露的角度设计第二个预编码矩阵抑制小区间干扰(ICI)和残留的多用户干扰。该算法能够利用TDD MIMO信道的互易性,不需要用户端的反馈。在市区微小区组成的多用户TDD MIMO系统中的仿真结果表明,该算法能有效地提高系统容量和用户端平均信干噪比(SINR)。

摘要：针对酉空时码最大似然检测复杂度高的问题,提出了一种酉空时星座的设计及低复杂度译码方法.根据酉空时信号失真测度的定义,依照最邻近原则对星座进行划分,以最小失真准则计算各个星座子集中信号的最佳中心,再通过迭代算法,交替使用两个局部最佳准则,生成由各个信号子集与对应中心所构成的若干子树,形成树形结构的酉空时星座.接收方以接收信号为树根,选择具有最小失真的中心信号.对选定的中心信号对应的子树进行遍历搜索得到对发送信号的估值.该译码方法仅需要对某一中心信号及其对应子树的叶子节点进行计算,避免了最大似然方法对整个星座的全搜索,从而有效地降低了译码复杂度.仿真实验表明,相对于最大似然检测方法,该方法能够以有限的性能损失换取译码计算的有效简化.

摘要：建立在语音非线性感知特性基础上的谱失真测度，如Ｍｅｌ谱和Ｂａｒｋ 谱失真测度等，在语音处理的实际应用中取得了较好的效果．文中提出的余弦镶边临界带滤波谱失真测度也属于这一类，并且综合了二者的优点，所做改进及其特色主要有３ 点：一是采用临界带集成原理分配分析滤波器组的中心频率及带宽，使之更加符合耳蜗分析的机理；二是设计了一种新的余弦镶边滤波器代替Ｍｅｌ谱中的三角滤波器，使之对于共振峰的频移不敏感，增强了客观测度在噪声环境中提取共振峰参数的能力；三是具有与Ｍｅｌ谱失真测度相当的计算复杂度。

摘要：考虑晃动对平台间光通信的影响,结合Γ大气扰动模型,推导出平台间光通信的误码率表达式,进一步分析平台晃动条件下平台间光通信捕获、跟踪和瞄准(APT)系统的设计要求。结果表明,发送端偏转和接收端的垂直运动对平台间光通信性能影响较大,而接收端偏转和发送端的水平运动对平台间光通信性能影响较小;满足平台间光通信误码率小于10-6的APT系统瞄准精度应低于50μrad。

摘要：宽带卫星网络不仅能提供全球范围内的覆盖而且能提供广泛多样的不同种类和服务质量的数据通信业务.由低轨道(LEO)卫星簇组成的星座网络由于具有较短的端到端的时延以及更宽的带宽的优点,越来越为人们所重视.但针对LEO卫星星座网络而特别设计的简单有效的路由算法却是急待解决的问题.从LEO卫星星座网络抽象出一种新颖的三维球面网格拓扑结构,即蜘蛛型拓扑网络(SWTN),并提出了基于SWTN的分布式分组路由算法.本算法具有非常低的星上计算复杂度以及不需要星上路由表的特点,非常适合星上处理.通过仿真可以得到本路由算法的性能.