摘要：试验通过高效液相色谱-质谱联用法研究血根碱在鸡、鸭及猪肝脏、肾脏和肌肉中的残留状况,为血根碱预混剂作为植物源饲料添加剂使用的安全性提供依据与参考。采用单因素试验设计,试验一和试验二分别选取40日龄三黄鸡和60日龄攸县麻鸭各30只,分为对照组(基础饲粮)、高剂量组(基础饲粮+80 mg/kg血根碱预混剂)、低剂量组(基础饲粮+40 mg/kg血根碱预混剂),饲喂30 d后屠宰,取其肝脏、肾脏和肌肉样品,测定其中血根碱残留量;试验三选取20头80 kg左右健康杜×长×大三元杂交生长猪20头,分为对照组(基础饲粮)和试验组(基础饲粮+80 mg/kg血根碱预混剂),试验期为30 d,试验结束当天屠宰取其肝脏、肾脏和肌肉样品,测定其中血根碱残留量。试验一结果表明,高剂量组和低剂量组鸡的肝脏、肾脏和肌肉中血根碱残留量均低于定量限5 ng/g,对照组无血根碱残留;试验二结果显示,高剂量组和低剂量组的鸭肝脏、肾脏和肌肉中血根碱残留量均低于定量限5 ng/g,对照组无血根碱残留;试验三结果表明,试验组猪肝脏、肾脏及肌肉中血根碱残留量均小于定量限5 ng/g,对照组无血根碱残留。在本试验的血根碱添加量和测定方法条件下,鸡、鸭和猪脏器和肌肉中血根碱的残留量均低于5 ng/g。

摘要：本试验旨在探讨饲粮中不同标准回肠可消化缬氨酸水平对生长猪生长性能、血浆氨基酸和尿素氮含量的影响。试验选用420头始重为（24．31±1．74）kg的杜×长×大三元生长猪，按体重相近、遗传基础相似的原则，随机分为5个处理，每个处理6个重复，每个重复14头猪。试验饲粮除缬氨酸水平外，其余营养水平均参照NRC（2012）推荐标准设计，试验饲粮标准回肠可消化缬氨酸水平分别为0．59％、0．64％、0．69％、0．74％和0．79％。结果表明：饲粮标准回肠可消化缬氨酸水平为0．69％、0．74％和0．79％处理的平均日增重和料重比差异不显著（ P＞0．05），但较标准回肠可消化缬氨酸水平为0．59％的处理得到显著改善（ P＜0．01），同时随着饲粮标准回肠可消化缬氨酸水平增加均呈线性和二次趋势（ P＜0．01）。采用折线模型和二次回归趋势，综合平均日增重和料重比的分析，当饲粮中标准回肠可消化赖氨酸水平为0．98％，得到20～50 kg生长猪饲粮标准回肠可消化缬氨酸需要量范围为0．65％～0．73％，最佳需要量为0．68％。

摘要：通过2个试验探讨饲粮中标准回肠可消化缬氨酸（SID Val）水平对育肥猪生长性能、血浆氨基酸和尿素氮含量的影响。试验1、试验2分别选用360头初始体重为（53.75±2.63）kg、（83.67±2.92）kg的杜×长×大三元杂交育肥猪,按体重相近、遗传基础相似的原则,随机分为5个处理,每个处理6个重复,每个重复12头猪。同一试验中,各处理的饲粮除缬氨酸外,其余营养水平均参照NRC（2012）推荐标准设计。试验1中各处理试验饲粮的SID Val水平分别为0.50%、0.55%、0.60%、0.65%和0.70%,试验期为50-80kg阶段;试验2中各处理试验饲粮的SID Val水平分别为0.43%、0.48%、0.53%、0.58%和0.63%,试验期为80-120kg阶段。结果表明：试验1中饲粮SID Val水平为0.65%和0.70%的处理的平均日增重和料重比差异不显著（P〉0.05）,但较饲粮SID Val水平为0.50%的处理得到显著改善（P〈0.05）;试验2中饲粮SID Val水平为0.53%、0.58%和0.63%的处理的平均日增重和料重比差异不显著（P〉0.05）,但显著高于饲粮SID Val水平为0.43%的处理（P〈0.05）;随着饲粮SID Val水平的增加,2个试验中试验猪的平均日增重和料重比均呈线性和二次趋势（P〈0.01）。除试验2中血浆谷氨酸和脯氨酸含量外,饲粮SID Val水平对试验1和试验2中试验猪血浆尿素氮及所有必需氨基酸和其他非必需氨基酸含量均无显著影响（P〉0.05）。采用折线模型和二次曲线回归模型,综合平均日增重和料重比得出,育肥猪50-80kg、80-120kg阶段饲粮标准回肠可消化赖氨酸水平分别为0.85%、0.70%时,其SID Val需要量范围值分别为0.61%-0.66%、0.52%-0.56%,最佳需要量分别为0.65%和0.53%。

摘要：本试验通过采集我国棉花主产区棉籽粕样品,分析棉籽粕常规成分,测定其生长猪消化能(DE),建立棉籽粕常规成分与生长猪DE之间的关系。采用15%和20%替代比例的套算法,分别测定生长猪棉籽粕DE,探讨套算法中不同替代比例对DE的影响。试验选用体重[(37.2±1.8)kg]相近的"杜×长×大"三元杂交健康阉公猪18头,采用3个6×6拉丁方试验设计,全收粪法分别测定9个棉籽粕样品DE,并将棉籽粕常规成分与DE进行相关分析,建立回归方程,比较2个不同替代比例的套算法测定的DE。结果表明:本次试验所测定棉籽粕DE的加权平均值(风干基础,干物质90.41%)为9.94 MJ/kg;长江流域棉区平均值(风干基础,干物质89.72%)为9.96 MJ/kg;黄河流域棉区平均值(风干基础,干物质89.86%)为9.23 MJ/kg;西北内陆棉区平均值(风干基础,干物质91.30%)为10.61 MJ/kg。推荐DE预测模型(干物质基础):DE(MJ/kg)=-14.38+0.557×总能+0.320 95×粗蛋白质-0.012 68×中性洗涤纤维(R2=0.72)。套算法中的2个不同替代比例(15%和20%)对DE影响较小。