摘要：在层流炉冷态粒子图像测速(PIV)系统中,相机与测量管的相对位置是保证试验数据精确的重要条件。为使试验过程中整个PIV系统操作起来更加方便、准确、快捷,设计了二维PIV自动控制系统,并在层流炉冷态模拟装置上对该系统的可靠性进行了试验验证。与没有使用二维PIV自动控制系统之前的试验结果相比:各测量段颗粒的轴向中心速度相互之间的衔接实现了平滑过渡,消除了跳跃性变化;收集距离为350 mm,主气流流量为1.5 m3/h时,层流炉内颗粒停留时间的相对误差为9.218%。说明该二维PIV自动控制系统能够满足层流炉冷态试验需要,实现了均匀、连续拍摄,减少了人为误差,提高了试验数据的准确性。

摘要：采用田间小区试验的方法,用三因素五水平D-饱和优化设计,以辽宁沈抚污灌区的水稻土供试土壤,对氮磷钾肥用量与甜高粱总糖和生物量之间得关系进行研究,建立了甜高粱总糖和生物量的函数模型。结果表明:氮、磷、钾肥均能显著地提高甜高粱总糖和生物量,作用大小为氮和钾肥,磷肥次之。

摘要：高光谱遥感应用于内陆湖泊水质监测具有较好的发展前景,但由于内陆湖泊水体光学环境的时空多变性,如何高效利用水体高光谱特征信息,降低数据冗余度,发展高精度的水质参数反演模型具有重要的意义。针对上述问题,以巢湖为例,将遗传算法和地统计学相结合,利用环境一号(HJ-1A)卫星HSI高光谱遥感数据,建立了基于协同克里格遗传算法的湖泊水质总磷浓度高光谱遥感反演模型。实验结果显示,与传统遗传算法比较,协同克里格遗传算法模拟的ME、RMSE分别提高了128.2%、53%。经总磷实测值和反演值比对,建模和检验的相关系数R2分别为0.85、0.77。反演结果表明:协同克里格遗传算法通过利用克里格插值对传统遗传算法目标函数优化改进,使其具备克里格最佳局部估计能力,能够有效提高反演的精度。

摘要：引言在全球气候变化加剧和城市化进程加速双重大背景下,我国城市洪涝灾害呈现增多趋势^(1)。随着近年来极端降水事件、局地突发性暴雨事件增多,城市洪涝形势出现极大的不确定性,城市暴雨内涝防治难度加大,且持续造成广泛影响和严重损失。因此,加强对城市洪涝模拟技术和城市内涝风险研判技术的研究十分必要。城市洪涝模拟方法主要可分为两类:一是水文学方法,通过水文模型计算水位流量条件,结合GIS数字地形分析技术推求地表淹没范围,该类方法运算速度较快.

摘要：以有机质含量相同的猪粪、沼渣为基肥,以N,P,K含量相同的化肥与沼液为追肥,以L402番茄为供试作物,采用二裂式区组设计的方法,研究了沼肥、猪粪、化肥等不同施肥组合对设施土壤固氮菌动态变化的影响。试验结果表明:随着番茄生育期的推进,各施肥处理土壤自生固氮菌的数量逐渐增加,基施沼渣比基施猪粪有利于促进土壤自生固氮菌的生长;从番茄苗期到成熟期,追施化肥土壤自生固氮菌数量多于追施沼液土壤,猪粪与化肥配合施用、沼渣与沼液配合施用分别较猪粪与沼液配合施用、沼渣与化肥配合施用能更好地促进土壤自生固氮菌的繁殖。

摘要：以高纯度的玉米分离蛋白为原料,研究玉米低聚肽的酶法制备工艺,并对工艺条件进行优化。通过单因素分析和响应面试验设计,确定玉米低聚肽的制备工艺条件为:加酶量3 000U/g,底物浓度为5.6%,温度为54.4℃,pH为8.54,酶解时间3 h,其蛋白转化率达到86.57%。并通过分析氨基酸组分发现该工艺下玉米低聚肽产品的氨基酸组成与玉米分离蛋白基本保持一致,较好地保持了玉米蛋白特定的氨基酸模式。

摘要：以影响热裂解液化过程的因素(输入功率、压差、氩气流量和进料率)为网络输入,热裂解液化产物为网络输出,应用BP神经网络模型法对玉米秸秆热裂解液化产物产率进行了预测分析,并将预测结果与非线性回归分析法进行了比较分析。结果表明,采用BP神经网络模型预测输出值与试验值间的相对误差总体上在5%之内,说明模拟预测的效果较好。对BP神经网络模型法与非线性回归方法的预测结果对比分析显示:在试验数据范围内,BP神经网络模型对玉米秸秆热裂解3种产物产率的预测值更接近试验值,计算精度比非线性回归方法略高。

摘要：本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法。在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力。

摘要：结合哈尔滨市道里区郊区社会主义新农村规划设计实例,提出了东北城郊型新农村规划中普遍存在的人均建设用地过大、基础设施落后等问题,且针对问题进行了对策研究探讨。

摘要：在当前重构国土空间规划体系的背景中,文章从分析中小城市控制性详细规划的局限性着手,结合详细规划编制的时代要求,提出中小城市城镇开发边界内的详细规划编制在传导实施、分类管控、用途引导、过程管理及智慧规划等方面的技术改革方向和思路。