摘要：为提升混凝土与钢筋之间的黏结性能,充分发挥高强钢筋的强度特性,选用直径0.2 mm的镀铜微钢丝钢纤维制备一种纤维体积掺量高达6%,工作性和强度兼备的高体积率微钢丝钢纤维混凝土,研究其与高强钢筋的黏结性能。参考已有的钢筋-混凝土黏结性试验规程相关建议,设计了高强钢筋-混凝土中心拉拔试验,分别研究高强钢筋与高体积率微钢丝钢纤维混凝土和普通混凝土对比组的黏结破坏过程,获得其典型破坏模式、加载端荷载位移曲线和极限黏结强度,进而得到加载端荷载-位移关系模型,并采用数值模拟方法对试验结果进行验证。试验结果表明,高强钢筋-高体积率微钢丝钢纤维混凝土拉拔试件破坏模式由普通混凝土对比组的混凝土劈拉破坏转变为高强钢筋的受拉屈服破坏,黏结强度较普通混凝土对比组试件提高125.5%以上,充分发挥了高强钢筋的强度特性,黏结性能显著改善,数值分析与试验结果较吻合。

摘要：文章通过单轴压缩试验研究了CFRP约束混凝土圆柱的力学性能,根据试验结果获得了表征CFRP约束混凝土力学性能的强度和延性指标。

摘要：通过单轴拉伸试验研究了CFRP/GFRP(碳纤维增强纤维复合材料/玻璃纤维增强复合材料)层间混杂纤维复合材料的拉伸力学性能,根据极限拉伸强度、弹性模量、断裂伸长率及破坏模式的试验结果分析了CFRP/GFRP的层间合理匹配形式。

摘要：由于引起滑坡的因素复杂,传统预测方法难以得到高精度的结果。文中利用遗传算法(GA)全局搜索能力强、不易陷入局部极小值的特点对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使得前馈型神经网络(BP)在学习和预测时能够得到一个最佳的权值和阈值,从而探索出影响滑坡的因子与边坡稳定性之间潜在的关系。从仿真结果可知:优化权值后的BP神经网络得到边坡稳定性的判对率达到100%,而随机权值BP神经网络的判对率仅为54.5%,判对率提高了45.5%;安全系数较随机权值BP神经网络的平均误差提高了6.08%。因此,优化BP神经网络的预测精度得到明显提高,在今后边坡稳定性的实际应用评价中可作为一种有效的辅助手段。

摘要：为研究碳纤维增强复合材料CFRP对约束混凝土柱延性性能的影响,玻璃纤维增强复合材料GFRP对约束混凝土柱的强度和延性的改善效果,以及高强度CFRP以外的其他材料的约束效应,并分析它们在约束混凝土柱中的作用机理,通过对纤维增强复合材料FRP约束柱布置纵向、环向位移传感器进行单轴压缩试验,由裂纹走向及破坏形态总结出了FRP约束柱的破坏过程,根据荷载-应变曲线、荷载-位移曲线研究了FRP约束混凝土圆柱的强度和延性性能。研究结果表明:(1)CFRP和GFRP作为约束材料,都可以产生强的约束效应,提高约束混凝土的强度,CFRP、GFRP约束混凝土强度分别增加了29.2%和58.6%;(2)强约束作用下,CFRP和GFRP约束混凝土柱的强度和延性性能得到显著改善;(3)由于单一FRP材料的线弹性性质,FRP约束混凝土柱破坏时脆性特征明显;(4)与CFRP相比,变形性能较好的GFRP能更好地改善混凝土柱的延性性能,设置1层GFRP相比1层CFRP延性可提高61.9%,设置2层GFRP相比2层CFRP延性可提高63.6%。

摘要：本文通过药量为0.05kg至32kgTNT的触、近水面化爆试验,介绍了空中、水中冲击波的测量方法和传播特性,并总结出一些计算冲击波参数的实用的经验公式。