摘要：提出一种基于神经网络的智能天线系统设计方案,通过分析神经网络模型的特征以及智能天线结构的要求,设计出了由微波插接天线和神经网络组合构成的智能天线系统结构模型,并通过训练和测试证明了该设计方案的合理性.

摘要：针对现有Δ∑延时锁定环中调制器的功耗问题,提出一种基于类分数分频的Δ∑延时锁定环的设计方法。通过使用分频器,降低Δ∑延时锁定环中调制器、电荷泵、相位选择器等模块的工作频率,由此减小设计难度,并解决了传统结构中的调制器功耗和相位切换的毛刺问题。同时采用自参考多相时钟和FIR噪声滤除技术解决了使用分频器造成的相位模糊以及量化噪声的恶化问题。测试结果表明,该结构可以在基于低频Δ∑调制中实现低于1ps的时域分辨率,并且获得与传统结构相当的时钟抖动性能。

摘要：提出一种基于神经网络对物品检测系统设计的方案,分析了神经网络模型的特征以及物品检测系统的要求,从而设计出了由图像特征分析和神经网络分类组合构成的智能检测系统结构模型,并通过训练和测试证明了该设计方案的合理性.

摘要：针对计算机软件图像加密技术中速度不高效率低下的问题,提出了一种基于FPGA的硬件加密方法,该方法基于密码链接模式的图像置换算法以及改进Baker图像置乱算法,只需采用少次迭代,就可以改变加密图像的像素改变率和一致平均改变强度,提高加密图像抵抗差分攻击的能力.

摘要：针对一类严格反馈非线性系统,应用单位分解逼近系统的控制器,设计了自适应跟踪控制器.所提出的控制方案保证闭环系统的所有状态一致有界,并且使输出跟踪误差渐近收敛到零点的一个小领域内.以达芬强迫振动系统为仿真对象,仿真结果表明基于单位分解的控制设计方法不仅能够有效地逼近系统的不确定性,而且能够有效地减少自适应律的数目,与已有的自适应模糊控制算法比较证明此控制设计方案切实有效.

摘要：针对串、并联电池组中的各单体电池存在不一致性的问题,提出了DC/DC变换器均衡拓扑下基于SOC的电池均衡控制策略,该方法用Rint-组合电化学模型对单体电池电压进行建模,用粒子滤波算法对单体电池的荷电状态进行实时估计,最后通过优先电池组向低SOC单体电池充电模式或优先高SOC单体电池向电池组充电模式采取均衡,通过实验和仿真结果表明,该方法均衡时间短、能量效率高。

摘要：在PLD系统板的设计过程中,干扰问题和毛刺现象是不可避免的问题.本文就这些系统实现中遇到的实际问题进行了具体的分析,并根据在设计中应综合考虑各方面因素,提出了合理有效地抑制干扰、消除毛刺的解决措施.

摘要：针对非磁性杂质对碳纳米管的影响问题作了系统理论的分析,为设计和实现具有优良性能的基于碳纳米管的量子器件提供理论依据.应用格林函数方法计算态密度的结果表明,单个点缺陷在碳纳米管中引起准束缚态;给出准束缚态能级和峰宽的解析公式,分析它们与碳纳米管手型和直径之间的关系;逐点计算局域态密度发现,在实空间准束缚态是一个非常局域化的效应,离开缺陷即迅速衰减.同时,缺陷在碳纳米管中会引起Friedel振荡,其方向与碳纳米管手型有关.

摘要：针对逆变系统负载适应性能不强、动静态性能不佳的特点,设计出一种基于神经网络内模原理的逆变系统控制方法。通过对该方案的理论分析,得出了控制系统的实现方法。通过相应的仿真研究对其策略特性进行分析和比较。与传统控制方式相比较,这种智能控制不依赖于被控对象。由神经网络实现对系统的智能控制,提高了系统的逆变波形质量和负载适应性,使系统获得了较好的动态和稳态性能。

摘要：针对现有数字FIR噪声滤除技术的噪声放大问题,结合模拟电路的方法,提出一种新的混合型FIR噪声滤波技术。该方法采用电荷泵将锁相环中数字控制的相位误差转换为模拟域电荷,调制器的输出经过一个寄存器链实现一个或数个时钟周期的延时,从中选出若干抽头分别去控制对应的分频器或相位选择器,从而量化所产生的经过各支路鉴相器的瞬时相位误差,在一个多输入电荷泵中合成为模拟域误差电荷,通过提供恒定单位直流增益,解决现有数字FIR噪声滤除技术的噪声放大问题。这种新型的滤波器具有如下特点:离散时间域工作,模拟失配不敏感,有助于提高线性度,额外硬件开销小。