摘要：针对红外干燥箱体积小、内部结构复杂及烘干温度控制精度高等特点,提出一种基于变论域优化模糊PID控制器参数的温度控制方案。以上海良品仪器公司的XQ205型红外水分测定仪为研究对象,采用瞬态响应插值法建立红外干燥箱近似温度数学模型,为了进一步提高控制精度引入变论域策略对常规模糊PID控制器参数进行优化,通过设计伸缩因子α(x)和β(x)使得控制器模糊论域随误差变化而自适应调整,从而使得参数的选取更加灵活有效。仿真结果表明,相较于传统PID和常规模糊PID控制,变论域优化模糊PID控制策略具有无超调、动态响应快、稳态误差小及抗干扰能力强等优点,验证了该控制策略的正确性和有效性。

摘要：干燥过程的监测和控制对保证肉制品干燥品质意义重大,针对牛肉微波干燥过程中含水率变化非线性强耦合的特点,提出一种肉类干燥过程含水率实时预测方法。以牛通脊肉为研究对象,通过设计单因素试验方案分析微波功率、相对湿度、干燥时间对牛肉微波干燥过程的影响。利用麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)对反向传播(Back propagation,BP)神经网络预测模型参数进行优化,进而准确估计干燥过程中牛肉含水率变化,对9种不同微波干燥条件下牛肉的含水率变化进行预测,对传统BP、GA(Genetic algorithm)BP、SSA-BP 3种预测模型进行分析。结果表明:SSA-BP含水率预测模型误差最小、精度最高,含水率预测值与实测值的决定系数R2为0.9995,均方根误差为0.4345,可以为肉类干燥过程含水率预测提供新的思路和理论依据。