摘要：目的系统评价针刺防控青少年单纯性近视的疗效。方法计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊全文数据库(VIP)、万方学术期刊全文数据库(Wanfang)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、荷兰医学文摘数据库(Embase)、Cochrane图书馆(Cochrane Library)等数据库中针刺防控青少年单纯性近视的随机对照试验,检索时限截至2021年1月,2位研究者独立对纳入文献进行资料提取和质量评价,使用RevMan5.4.1软件进行Meta分析。结果共纳入16项研究,Meta分析结果显示,针刺防控近视对比其他疗法疗效具有显著性优势[OR=3.91,95%CI:3.05~5.01,P<0.01](滴眼液:OR=3.24,95%CI:1.95~5.38,耳穴:OR=2.57,95%CI:1.10~6.02,推拿:OR=1.97,95%CI:0.95~4.11),且漏斗图结果显示基本对称。Meta分析显示针刺疗法对比其他疗法改善远视力[MD=0.14,95%CI:0.12~0.16,P<0.01]、屈光度[MD=0.01,95%CI:-0.04~0.06,P=0.69]。结论本次系统评价证实针刺防控青少年单纯性近视有效,且能够提高近视患者远视力,尚不能确定能够降低屈光度。但由于本次纳入文献质量较低,仍需要更多设计合理且方法得当的高质量研究加以验证。

摘要：20世纪60年代到90年代之间,一些欧洲设计师注重个人的感受和精神的表达,将画面拼贴、重组,让人获得新的、抽象的艺术感受。他们的作品画面看似支离破碎,实则完整清晰。其中,具有代表性的设计师有金特·凯泽、冈特·兰堡、弗里克豪斯等。以金特·凯泽为例,其设计作品传达着力量和希望,具有独特的超现实主义风格。金特·凯泽热爱音乐和摄影,他经常与摄影师合作拍摄素材,采用双形同构、拼贴、装置等设计手法进行创作,其作品根据内容和意义,选用不同的配色。金特·凯泽的设计作品色调偏于沉稳、淳朴、自然,通过对比与强调、整体与局部等设计原则定义画面的视觉感受和意义。除了专业能力和职业素养,金特·凯泽还是一位有担当、有责任感、对生命充满敬畏的艺术家,这是他成为优秀设计师的重要原因之一。该文以金特·凯泽为例分析其设计作品和设计思想,阐述超现实主义对设计的影响和再创造能力。

摘要：能源桩将地源热泵系统与传统桩基结合,具有换热效率高、占用空间少和成本低等优点。梳理近年来关于能源桩的传热和承载性能两个方面的研究进展,分析能源桩传热性能的影响因素及机理、热—力耦合状态下的结构响应及传热、结构响应的数值模型。在此基础上,提出能源桩下一步的研究建议与展望。分析指出:螺旋形管体的换热面积最大,换热效率最佳;在循环剪切作用下,能源桩的桩—土界面侧摩阻力衰减,使桩基承载力不断弱化;此外,一个周期中的制冷/制热需求不均可能引起地表温度失衡,从而影响换热效率。能源桩的优化设计及长期服役的可靠性将是未来研究的重点。

摘要：针对SMITH提出的基于原子理论的绿色模块化设计方法中绿色约束单一、模块合并缺乏工程知识支持等问题,提出了一种改进的绿色模块化设计方法。将产品中的模块映射为原子,零部件映射为带正电荷的原子核和带负电荷的电子,通过零部件间的库仑力进行了模块划分;设计了再利用、再制造、材料回收等多重绿色约束矩阵和计算规则,对库仑力计算公式进行了修正;提出了基于准则的模块合并方法,将已有的工程知识有机融入到模块合并过程中;最后,以台灯为对象,应用所提方法进行了绿色模块化设计,并给出了改进方案。研究结果表明:改进后的方法所得模块划分结果较原方法有所减少,多重绿色约束的引入和基于准则的模块合并方法不仅提高了产品的绿色性,而且提高了方法的可操作性。

摘要：延庆赛区规划以“保护生态,实用即美”为原则,以解决功能照明为首要任务,控制对建筑夜景过度图像化的表现,用功能照明呈现山林场馆的宏大场景,对自然生态“弱介入”。

摘要：在当今多功能服装绿色环保设计中,如何恰当地应用环保型的布料和染料,减少服装污染废弃物的产生来设计服装,成为了服装行业要探索的新方向。通过设计实践应用验证环保材料在服装上的可行性,最终提出环保材料在服装设计中应用的有效路径。环保材料作为新趋势下的发展方向,对服装设计的影响是深远的,同时又是一次充满创意的原创设计。

摘要：近年来,故宫文创产生了广泛的社会影响,并取得了良好的经济效益,其核心要点是故宫文创产品更加贴近当下,更加贴近年轻人的消费习惯。其重要设计方法是将皇帝等故宫元素萌化并挖掘多种文化内涵。周庄的沈万三是中国历史上著名的人物,但目前周庄的文创产品对这一文化符号运用较少。本文通过对故宫文创产品的利用路径与方法进行解析,为周庄开发沈万三元素文创产品提出了初步设想,并确定了研发路径。

摘要：寒地高校校园建设中存在校园植物色彩单调、寒地特色不鲜明、植物色彩丰富度差等问题。本研究在总结国内外研究动态的基础上,以东北农业大学为研究对象,结合校园师生问卷调查和校园植物景观实地调查,运用HSB色彩分析方法,对校园8个典型区域内的46个采样点的植物种类及色彩量化进行分析。结果表明:校园内落叶乔木和灌木种类和数量较多,彩叶树种少且分布零散,缺乏区域特色;校区内植物色彩的季节性差异很大,春季色彩主要为青绿色、深绿色,色彩量化H值位于60~120之间居多;夏季色彩呈现亮绿色,以紫色、红色点缀其间,色彩H数值为70~100;秋季色彩以黄色、红黄色为主,色彩量化H值位于0~60之间;冬季景观单调,以绿色、深褐色较多,色彩亮度、饱和度均较低。为寒地高校校园景观建设和色彩规划设计提供数据支持。

摘要：基于激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据重建树体三维模型并精准获取林木空间枝干结构参数是精准林业发展的必然趋势。本文研究面向激光点云提出了一种融合基于晶格投影的深度学习网络,以及面向提取的枝干点云的树木模型骨架重建的方法。该深度学习网络包括旋转不变性模块、晶格投影与重心插值模块,多尺度变换与卷积操作层,通过将旋转变换后的点云晶格投影到三个坐标平面上再分别重心插值获得变换系数,解决了三维点云因排列无序而造成空间卷积困难的问题。以海南多类树木为研究对象,首先,把带枝叶标签的林木点云基团带入构造的深度学习网络中训练网络参数,实现测试样本中的林木数据的枝叶分离。其次,对分类后的树木枝干点云垂直分层并空间聚类,获取每层的聚类中心点并按相邻层中心点距离最小原则实现骨架链表构造,同时采用自适应随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)方法来计算的圆柱体拟合半径,以重建树木的各级枝干。最后,根据中心点连通的链表结构以及角度变化最小准则自动识别树木中的主枝干和各个一级分枝。通过与实测数据比对验证表明,深度学习枝叶分类准确率为91.31%,高于传统的机器学习分类方法7%左右。算法得到的橡胶树一级枝干直径与实测值比对为:决定系数R^(2)=0.92,均方根误差RMSE=0.64 cm,相对均方根误差rRMSE=6.39%;相应的一级枝干与主枝干的分枝角与实测值比对为:R^(2)=0.91,RMSE=3.32°,rRMSE=7.81%。本文研究设计了深度学习网络与计算机图形学的算法快速精准从地基点云中重建树木的骨架模型,精度吻合实际测量值,具有一定推广价值。

摘要：为了利用地学、核技术等优势学科的前沿性研究成果,充分调动学生的科研热情以及对学科前沿问题的认知能力,以核信号分析与处理课程为例,对传统实验教学进行了探索和改革,将经典实验进行优化,减小验证性实验所占比例,增加设计性实验和科研型的综合实验,难度系数层层递进,形成具有学科特色的核物理实验教学模式。在教学方式上采用三段式教学,包括课前调研、课中验证以及课后撰写科研论文式的实验报告3个环节。科研式的实验教学探索对于培养学生的科研能力、创新能力具有显著作用,在教学实施过程中也取得了良好的实验教学效果。