摘要：自20世纪上半叶以来,中国歌剧艺术在历经百年的发展过程中披荆斩棘,历经沉浮。通过一辈辈艺术家的励精图治,成功践行了民族化与本土化的发展道路,创造出具有东方文化神韵的歌剧艺术,为繁荣社会主义文艺事业做出了重要的贡献。在新时代的今天,中国歌剧艺术的革新发展除了在艺术本体的创作方面需要精耕细作,更为重要的是应当以开阔的视野和创新思维审慎观察全新的社会文化环境,思考中国歌剧的社会传播问题,使其能够与快速发展的文艺审美观紧密衔接,满足公众的欣赏需求,努力实现为人民服务的使命和目标。

摘要：捷克人对艺术的热爱与偏执，超过捷克的风景，成为这个国家最独特的标签。位于欧洲腹地的“金色之城”布拉格，有一种独一无二的戏剧——“黑光剧”，可能再没有哪个民族，会以“黑”与“光”这样两个截然相反的意向来命名一种艺术，

摘要：在客票预分方案中设置通售票能使分配票额有效适应售票过程中动态变化的购票需求,但也容易出现通售票过早肢解,从而导致后续长途OD对旅客购票失败、通售票无法充分利用。为避免此情况出现以进一步提高通售票的利用率,考虑通售票销售策略与铁路客票预分方案的协同优化问题,实现由OD固定票、通售票构成的客票预分方案与通售票发售策略(以下简称“通售策略”)的协同优化。首先,基于旅客随机购票需求描述、旅客购票列车选择分析,构建铁路客票预分方案与通售策略协同优化模型,以客票总收益最大化为目标,考虑列车席位能力、列车服务、客票量上下限以及通售发售策略等约束;其次,在生成多套购票需求样本的基础上,结合旅客出行购票过程的仿真,设计模型求解的粒子群算法。算例结果表明对比不考虑通售策略的客票预分方案,本文优化方法能使列车平均客座率提高4.96%、列车客票总收益提高2.74%,充分验证了引入通售策略能有效实现客票的灵活与充分利用。

摘要：随着家长对孩子期望值的提高,越来越多的人开始带着孩子参观各式各样的展出,希望从小熏陶孩子的艺术细胞。然而,带着孩子看展,是有很多“坑”的。比如2019年一场“中国近现代书画”专场拍卖会上的一件画作,被参观预展的一名儿童撕毁。那幅画估价为130万-220万元人民币。家长的心情应该是崩溃的吧。破财只是带孩子看展的“坑”之一,还有很多常见误区,带孩子看展时要尽量避开。

摘要：正确定义什么是声乐艺术指导,浅谈声乐艺术指导在声乐演唱以及声乐教学中的重要性。以中国歌曲为例,结合传统十三辙的分类探讨以字行腔方法在汉语歌曲中的应用及其代表曲目。

摘要：教师职后教育是教师进行专业发展的重要阶段。"国培"项目作为教师职后教育的组成部分,其目的是通过培训使参培教师在专业理念与师德、专业知识和专业能力上得到提升,促进教师专业发展。北华大学在承担"国培"项目的过程中,通过以"三项注重"为中心设计培训方案、以"三个引导"为主线的培训过程、以"三维立体"为出发点的培训评价打造出自己的培训特色,促进了"自我更新型"教师的形成,提升了教师的课程执行力。

摘要：在研究电流复用（CR）压控振荡器（VCO）中的振幅补偿技术的基础上，提出了一种改进的自发式跨导匹配（m-STM）技术。由于CRVC0结构的非对称性，难免导致两个差分输出振荡幅度的不平衡。相比较于传统的STM技术，m-STM技术消耗的净空电压更低，因而更适合于低电压工作。基于0．18／zmRFCMOS工艺，对该VCO进行了设计与芯片实现，测试结果表明本文所设计实现VCO取得了2．05～2．68GHz的宽振荡频率范围，调谐范围高迭26．3％，并且在2．4GHz载频处，相位噪声低至-117．6dBc／Hz@1MHz，而电路仅消耗了0．8mW的功耗。

摘要：提出了一种适合于卫星电源系统应用的电池单体电压采集电路,其能够支持任意节电池串联。核心电路为电压映射电路,此电路利用变压器将每节单体电压映射到统一的电平,去除了原始单体电压带有的高共模特性,从而方便用多路选择器和模数转换器直接对多个单体的电压进行采集。并且该电路拓扑具有模块化的特点,只需要根据电池串联节数增减电压映射电路的数量即可。经仿真和实验验证,此电路对电池单体电压的采集误差小于3 mV,能够满足绝大多数电池管理系统的需求。

摘要：在科学技术飞速发展的过程中,大众群体逐渐对建筑工程行业领域的发展重视起来.建筑设计是整体建筑工程操作阶段的重要组成部分和重点操作环节.当前建筑设计时需要侧重考虑环境问题,应在基于低碳概念的基础上进行后续建筑设计,旨在达到预期建筑设计目的,上述内容已成为未来必然发展的趋势之一.只有对建筑设计方案进行适时的完善与整改,才能进行正规能量分析,为设计阶段提供优良的决策依据,实现真正意义上的可靠低碳设计、准确低碳设计以及便捷低碳设计.本文针对如今建筑设计现状和设计特点等,对低碳概念下的建筑设计应对策略要素进行了详细的分析和阐述,希望能为我国建筑设计行业领域的长足发展提供合理化建议.

摘要：为实现无线调车机车信号监控系统对调车车列前方停留车的全部自动识别,提出1种基于卷积神经网络的调车机车前方车列图像识别算法。首先,基于视觉几何群网络(Visual Geometry Group Network, VGGNet)架构和目标分类网络GoogLeNet里的Inception层建立调车机车前方车列图像识别模型;其次,利用高清相机采集调车机车前方图像,对有效图像进行预处理并存入数据库,根据数据库已有的新图像数量判断是否需要更新模型,将图像输入模型,判断前方进路是否有停留车列;最后,通过红外线测距仪测出调车机车车列到前方车列的距离,在显示屏显示距离,并据此判断是否报警。研究结果表明:模型验证精度为98.5%,训练精度为99.9%;每张图的平均测试时间为0.4 ms,相较于主流分类网络VGGNet-16和GoogLeNet分别减小了43%和38%,同时测试精度达到98%。图像识别的准确率与实时性均满足工程实际应用。