摘要：目的可回溯感是艺术欣赏和临摹时产生的一种审美感受,即在审美过程中想象地再现原作的创作行为,是书法艺术凸显的审美心理现象。在计算机书法的研究中,鲜有研究以动画效果增强书法可回溯感,且缺少关于可回溯感的量化评估方法。因此,本文结合心理感知实验提出可回溯感的测评方法,并探究动态墨迹效果对书法作品可回溯感的影响。方法首先将可回溯感分解为两种心理因素:顺序感和运动感。然后针对动态书法形式应用粒子动画制作7种不同墨迹效果,并设计心理感知实验对书法作品的可回溯感进行测量,即对选定标记点的运笔顺序进行排列以及对其运笔方向和相对速率进行估计。最后比较原作和动态书法可回溯感的差异,分析动态墨迹对书法作品可回溯感的影响。结果实验结果证明测评方法是可行的,并发现恰当运用动态墨迹效果,即沿笔迹流动的墨迹动画,可以改进作品的运动感、显著增强顺序感以及提升可回溯感,反之则不能。若混入逆向流动墨迹效果,会削弱其提升顺序感的效用,但减弱的程度与正逆向墨迹的比例并非线性关系。结论运笔顺序和笔触运动感知的评测方法可以有效量化视觉艺术品的可回溯感,为书法欣赏和临摹过程的研究提供实证方法。动态墨迹的设计也可用于增进书法的艺术化呈现,特别是增强其可回溯感。

摘要：针对书画的分类问题,提出了一种新的标准,即时序感。以往的书画是通过复杂度、情感和审美吸引力等进行分类的,而当人们欣赏一幅书画作品时,还可以感受到艺术家的操作过程,并且可以将操作过程按照一定的时序衔接起来,即作品可以唤起欣赏者的时序感。首先,设计了采集书画时序感的系统;其次,设计实验对34幅书画作品的时序感进行收集;最后,将得到的时序序列建模为马尔可夫链,通过对马尔可夫模型的随机性进行度量以比较不同风格书画的时序感。实验结果表明:该系统可以收集到作品的时序感,并且时序感可以作为分类的度量标准。

摘要：微营销已经不再是一个新鲜的事物。从根本上说,无论是微营销还是社会化营销都是与粉丝建链接、经营关系以构建信任,从而实现商业转化,品牌传播。它从来都不是一个点的工作,而是一个系统链式的工作。

摘要：很多时候,一些成功的人和企业在台上总会把营销讲得很简单,仿佛一切轻而易举。但事实上多半不是这样,除少数创意非凡或资源丰富的企业外,做好营销并不那么容易。这不是刻意夸大难度,只是客观来讲,从过去传统营销到今天的新营销,它确实变得更复杂了。不管是企业还是营销人,都已经感受到营销变化带来的危机。难说清的营销什么是营销,这个问题并不容易回答,甚至一些营销人也不见得能够讲清楚。一般时候大家都会引用一些话。

摘要：春节前与一位品牌企业的微信运营者聊工作,对方的运营团队有四个人,企业也比较重视,也愿意给一定的投入支持。但在聊天中,我并没有感受到他在这份工作里的成就和愉悦感,言语之间感觉到他们的工作在市场部像个鸡肋,做似乎没有成绩,不做又可惜,相比广告部、数据营销部甚至会有低人一等感觉,毕竟这两个部门创造了销售,而自己呢,价值何在？

摘要：光场图像(LFI)记录了目标场景丰富的三维结构和纹理等信息,在多种计算机视觉任务中拥有巨大优势。但是,低光照条件下采集的光场图像存在亮度低、噪声大等问题,降低了图像质量。提出了一种多尺度特征融合的低照度光场图像增强算法,引入数码单反相机(DSLR)图像来监督网络的训练以提升低照度光场图像的质量。为了充分挖掘和利用光场信息,通过角度和空间Transformer在不同尺度上对光场图像进行特征提取,捕获每个子孔径图像的互补信息以及局部和远程依赖关系。提出一个循环融合模块,利用长短时记忆网络保留不同尺度特征的长时记忆,同时通过局部和全局融合层自适应地聚合整个特征空间中的有用信息。设计了一个4D残差模块从聚合的特征重建目标光场子视图。此外,还构建了一个低照度LFI和正常光照DSLR图像配对的数据集来训练所提出的网络。实验结果表明,所提网络能够有效地提升低照度光场图像的质量,相比其他算法拥有明显的优势。

摘要：信息技术的创新促使当前通信通讯传输技术创新发展,并不断进行技术优化与升级,以满足当前人们不断增长的通讯需求。通讯技术对于当前以用户体验为中心的电信网络发展尤为重要,基于此,本文从当前的宽带接入网技术入手,深入进行分析,明确其技术在当前接入网建设中的应用状况,并分析其未来的技术发展趋势,以供参考。

摘要：中国在实行可持续发展战略之后,各地区都开始规划建设美丽新城镇,以此打造全新的城镇面貌,树立良好的形象。然而,在建设规划美丽城镇过程中时常会面临较多问题,影响绿色环保理念与可持续发展战略的深入践行,因此需要针对城镇化建设期间所产生的问题,提出有效的建设与整改措施,希望能够对相关人员起到参考性价值。

摘要：2024年12月1日,“天行健杯”第八届全国泵与泵站课程知识竞赛决赛暨第八届全国泵与泵站课程研讨会在绍兴上虞浙江天行健水务有限公司成功举办。本次大赛由《中国给水排水》杂志社、中国膜工业协会市政给排水应用分会、浙江省土木建筑学会给水排水学术委员会、浙江工业大学、浙江省勘察设计行业协会建筑给水排水专业委员会共同主办,由浙江工业大学、浙江天行健水务有限公司、台州学院、浙江水利水电学院、浙江工商大学、浙江科技大学共同承办。

摘要：图像重定向是图像编辑中的一个基本问题,主要研究根据具体应用要求对图像内容进行重构。当前针对光场图像角度和空间超分辨率以外的重定向的研究尚属空白。提出了一种光场图像基线编辑方法。算法主要包含三个步骤:首先对光场图像进行标定得到相机参数,并估计光场图像每个子视点图像的视差图;然后根据基线编辑的要求对光场图像进行重定向处理,即将每个子视点图像投影到目标光场图像对应的子视点;最后构建一个深度学习算法对目标光场图像进行优化,对直接重定向过程中因遮挡去除导致的图像空洞区域进行修复。实验结果表明,所提算法能够实现基线编辑的光场图像重定向处理,得到高质量的目标光场图像。该算法可用于一系列光场图像编辑应用,包括光场图像拼接、不同图像间物体拷贝和复制、光场图像的立体显示等。