摘要：目的可回溯感是艺术欣赏和临摹时产生的一种审美感受,即在审美过程中想象地再现原作的创作行为,是书法艺术凸显的审美心理现象。在计算机书法的研究中,鲜有研究以动画效果增强书法可回溯感,且缺少关于可回溯感的量化评估方法。因此,本文结合心理感知实验提出可回溯感的测评方法,并探究动态墨迹效果对书法作品可回溯感的影响。方法首先将可回溯感分解为两种心理因素:顺序感和运动感。然后针对动态书法形式应用粒子动画制作7种不同墨迹效果,并设计心理感知实验对书法作品的可回溯感进行测量,即对选定标记点的运笔顺序进行排列以及对其运笔方向和相对速率进行估计。最后比较原作和动态书法可回溯感的差异,分析动态墨迹对书法作品可回溯感的影响。结果实验结果证明测评方法是可行的,并发现恰当运用动态墨迹效果,即沿笔迹流动的墨迹动画,可以改进作品的运动感、显著增强顺序感以及提升可回溯感,反之则不能。若混入逆向流动墨迹效果,会削弱其提升顺序感的效用,但减弱的程度与正逆向墨迹的比例并非线性关系。结论运笔顺序和笔触运动感知的评测方法可以有效量化视觉艺术品的可回溯感,为书法欣赏和临摹过程的研究提供实证方法。动态墨迹的设计也可用于增进书法的艺术化呈现,特别是增强其可回溯感。

摘要：针对书画的分类问题,提出了一种新的标准,即时序感。以往的书画是通过复杂度、情感和审美吸引力等进行分类的,而当人们欣赏一幅书画作品时,还可以感受到艺术家的操作过程,并且可以将操作过程按照一定的时序衔接起来,即作品可以唤起欣赏者的时序感。首先,设计了采集书画时序感的系统;其次,设计实验对34幅书画作品的时序感进行收集;最后,将得到的时序序列建模为马尔可夫链,通过对马尔可夫模型的随机性进行度量以比较不同风格书画的时序感。实验结果表明:该系统可以收集到作品的时序感,并且时序感可以作为分类的度量标准。

摘要：光场图像(LFI)记录了目标场景丰富的三维结构和纹理等信息,在多种计算机视觉任务中拥有巨大优势。但是,低光照条件下采集的光场图像存在亮度低、噪声大等问题,降低了图像质量。提出了一种多尺度特征融合的低照度光场图像增强算法,引入数码单反相机(DSLR)图像来监督网络的训练以提升低照度光场图像的质量。为了充分挖掘和利用光场信息,通过角度和空间Transformer在不同尺度上对光场图像进行特征提取,捕获每个子孔径图像的互补信息以及局部和远程依赖关系。提出一个循环融合模块,利用长短时记忆网络保留不同尺度特征的长时记忆,同时通过局部和全局融合层自适应地聚合整个特征空间中的有用信息。设计了一个4D残差模块从聚合的特征重建目标光场子视图。此外,还构建了一个低照度LFI和正常光照DSLR图像配对的数据集来训练所提出的网络。实验结果表明,所提网络能够有效地提升低照度光场图像的质量,相比其他算法拥有明显的优势。

摘要：光场图像新视图生成算法在视点内插和外插方面已经取得了良好的研究成果,但在视点位置平移和旋转一定角度情形下的透视视图生成仍然是一项具有挑战性的任务。针对上述问题,提出了一种基于条件生成对抗网络的光场图像透视视图生成算法LFIPTNet(light field image perspective transformation network),利用相机的位姿信息作为条件来引导条件生成对抗网络学习新视图的内容。提出了多个模块,充分利用相机位姿信息和光场宏像素图像(macro pixel image,MPI)记录空间信息、角度信息、深度信息来生成预测视图。提出的方法在构建的数据集上与最新的三种方法进行了比较,相比于性能第二的StereoMag模型,PSNR提高了7.77 dB,SSIM提高了0.35。消融实验部分对提出的模块进行了评估,验证了创新点的有效性。充分的实验结果表明LFIPTNet相比于现有算法,生成的预测视图更加准确。

摘要：现阶段矿井水害预警工作以水文地质参数、应力、应变等指标的阈值上下限监测为主,监测到的信息难以体现工作面开采过程中复杂的突水机理。为解决亭南矿在开采过程中顶板及老空水突水的监测预警问题,以“上三带”理论为基础,采用单因子监测指标梳理、多源数据融合预警方法,基于Spring Boot框架和GIS技术构建并设计了矿井水害“一张图”预警平台。结果表明:①该矿水害预警指标选取应集中在矿井水情、水文信息、微震导水通道监测及涌水量预测方面;②平台具备矿井水情风险五大数据库以及基础信息管理、数据信息管理和多源数据融合预警三大主要功能;③将导水裂隙带高度、进尺点与采空区距离、水压变幅3个指标的监测数据划分成4个预警等级,有效满足了矿井水害防治的实际需要。该平台的建立有助于矿井水害“一张图”管理模式的形成。

摘要：为了优化微表处级配,提高微表处混合料性能,通过改变7.2mm和0.075mm筛孔通过率,文章设计6种微表处级配,分析不同级配对微表处混合料工作性能、最佳油石比、路用性能及抗磨耗性能的影响。结果表明:7.2mm筛孔通过率影响微表处级配粗细程度,通过增加7.2mm筛孔,可提高微表处级配可控性;7.2mm和0.075mm筛孔通过率对微表处混合料工作性能、最佳油石比、路用性能及抗磨耗性能均有较大影响;通过控制7.2mm筛孔通过率可提高微表处抗磨耗性能,适当提高0.075mm筛孔通过率可提高微表处混合料耐久性和抗磨耗性能。

摘要：目的传统的基于子视点叠加的重聚焦算法混叠现象严重,基于光场图像重构的重聚焦方法计算量太大,性能提升困难。为此,本文借助深度神经网络设计和实现了一种基于条件生成对抗网络的新颖高效的端到端光场图像重聚焦算法。方法首先以光场图像为输入计算视差图,并从视差图中计算出所需的弥散圆(circle of confusion,COC)图像,然后根据COC图像对光场中心子视点图像进行散焦渲染,最终生成对焦平面和景深与COC图像相对应的重聚焦图像。结果所提算法在提出的仿真数据集和真实数据集上与相关算法进行评价比较,证明了所提算法能够生成高质量的重聚焦图像。使用峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)进行定量分析的结果显示,本文算法比传统重聚焦算法平均PSNR提升了1.82 d B,平均SSIM提升了0.02,比同样使用COC图像并借助各向异性滤波的算法平均PSNR提升了7.92 d B,平均SSIM提升了0.08。结论本文算法能够依据图像重聚焦和景深控制要求,生成输入光场图像的视差图,进而生成对应的COC图像。所提条件生成对抗神经网络模型能够依据得到的不同COC图像对输入的中心子视点进行散焦渲染,得到与之对应的重聚焦图像,与之前的算法相比,本文算法解决了混叠问题,优化了散焦效果,并显著降低了计算成本。

摘要：目前水利统计信息系统收录了全国各省市、自治区的农业灌溉、供用水、水土保持、水利建设投资、农村水电、水文站网等行业数据,这些数据来源渠道广、涉及维度多、信息量级大,传统的数据分析手段已经很难满足水利业务分析的需要。为解决水利统计数据体量大、类型多、分析慢的问题,基于大数据技术提出包含从数据接入到业务应用的架构体系,设计综合展示、空间分析、智能分析及多维分析等功能模块,建立基于大数据技术的水利统计查询分析系统。结果表明:大数据水利统计查询分析系统不仅能够满足水利统计业务分析的需要,而且可以统筹分析不同类别、频率的数据,为水利统计查询分析业务提供平台支撑,同时也为大数据技术应用于其他行业提供参考。

摘要：微营销已经不再是一个新鲜的事物。从根本上说,无论是微营销还是社会化营销都是与粉丝建链接、经营关系以构建信任,从而实现商业转化,品牌传播。它从来都不是一个点的工作,而是一个系统链式的工作。

摘要：很多时候,一些成功的人和企业在台上总会把营销讲得很简单,仿佛一切轻而易举。但事实上多半不是这样,除少数创意非凡或资源丰富的企业外,做好营销并不那么容易。这不是刻意夸大难度,只是客观来讲,从过去传统营销到今天的新营销,它确实变得更复杂了。不管是企业还是营销人,都已经感受到营销变化带来的危机。难说清的营销什么是营销,这个问题并不容易回答,甚至一些营销人也不见得能够讲清楚。一般时候大家都会引用一些话。