摘要：采用当前应用较为广泛的6种算法模型,即BP神经网络模型、SVM模型、RF模型、MLP模型、XGBoost模型以及朴素贝叶斯模型,对不同土质、不同夯击能量、不同夯锤面积下的强夯有效加固深度进行预测,采用均方根误差、平均绝对百分比误差、决定系数以及平均绝对误差4项指标对比各模型的预测准确率、误差及泛化能力,并结合工程实例数据做检验。结果表明,机器学习方法具有较高的预测精度和泛化能力,可通过少量且简单的强夯数据进行预测强夯有效的加固深度,能为强夯工程设计提供参考依据;在小样本的情况下,RF模型性能较为优异,其次为XGBoost模型与朴素贝叶斯模型,BP神经网络模型、MLP模型与SVM模型表现较差,建议在样本数据有限的情况下,优先选用RF模型进行强夯有效加固深度预测。

摘要：区域滑坡易发性对于灾害防治与土地规划有着重要意义,本文选取云南省大关县作为实例,采用信息量-支持向量机(I-SVM)耦合模型作为评价方法进行区域滑坡易发性评价,采用高程、坡向、土地利用等13项指标评价因子构建模型评价体系,完成滑坡易发性区划。结果表明,I-SVM耦合模型预测结果精度较高,AUC值为0.966,优于传统I模型的0.769,是一种可靠的滑坡易发性评价模型。评价结果可为大关县的灾害防治提供一定的参考及建议。

摘要：常规的勘察钻探方法主要是利用钻探资料查明建筑场地下地质情况,可以直接获得地下地层地质资料等信息,而实际钻探工程中需要钻探的资料数量和其布置往往在空间上有所限制,尤其在复杂的岩溶地区条件下一些重要的深部地质条件和特征非常有可能被钻探人员错过.利用地质雷达的探测快速、成果数据分析可视的技术优点对云南省昆明市某大型建筑场地岩溶岩层进行密集探测,取得了岩溶在基础下方10.0 m深度范围内的岩溶空间和分布的详细地质资料,后期的数据处理主要是采用先进的深度切片分析技术,将场地岩溶准确地呈现在基础下方不同深度的平面上,结合后期数据处理、针对所探测的场地岩溶的空间、钻探数据等资料,详细和准确地呈现出场地岩溶在基础下方的空间分布情况,为后期的岩溶处理提供了准确详实的地质资料.

摘要：在高速公路建设过程中,经常会遇到在建隧道塌方冒顶的地质灾害情况,后期常用的处理方法是由地表向洞室内压注水泥浆,以达到增加地层强度、防止岩体失稳的目的。施工单位通常是依靠注浆压力、注入的水泥量及在外围是否出现冒水泥浆等眼观方法,进行判断注浆的效果。这里采用综合地球物理方法,对治理前的隧道塌方体以及处理后的注浆体进行物探方法探测,获得多个参数的测深数据,对比两次探测结果,分析塌方体电阻率值和注浆体电阻率值的变化,并结合在隧道洞室内进行的三维TSP方法探测拱圈外围的围岩结果进行综合判断。研究实验表明,该方法能够有效判断注浆前后岩体稳定情况。

摘要：砂岩风化发育程度的识别与判定对工程地质勘察具有重要意义,其直接关系着工程基础面高程的选择、地质灾害的预防措施等重要问题。地球物理勘探是砂岩风化层识别应用中的重要手段,首先阐明高密度电法的工作原理,然后将其应用于工程实例,利用含水砂岩与不含水砂岩在电性上普遍存在的差异,采用高密度电法区分风化砂岩层的发育情况,取得了良好的效果。结果表明,高密度电法能够准确地在砂岩层中进行探测,具有测点密度高和信息量大、成果直观、准确、高效等优点。

摘要：岩溶给建筑物的施工和使用带来了许多安全隐患和经济损失。为直观分析岩溶分布规律,引入基于Matlab三维可视化功能的高密度电法立体成图流程,并将该方法应用在某高速路和建筑物场地的岩溶探测项目中,获得了电阻率剖面的立体成果。同时通过对立体成果中视电阻率的异常形态、数值进行分析,总结出了该区域的岩溶分布规律和范围。对比地质资料和现场情况,此次应用研究表明,高密度电法剖面的立体显示能够准确地反映岩溶等地质情况。

摘要：对昆明市某训练基地进行岩土工程勘察,利用钻探勘察手段,辅以现场原位测试试验,结合室内物理力学对94件原状土样进行试验,得到地基土各土层物理力学性质,场地水文地质条件。结果表明:场地表层土为人类活动形成的素填土及植物层,其下分布第四系坡洪积相(Qdl+pl)的黏性土、含砾粉质黏土和坡残积相(Qdl+el)的原生红黏土层,下伏基岩为石炭系下统大圹阶组(C1d)石灰岩。由场地剪切波速初步判定训练基地地基土的类型为中软土。