摘要：本文基于2.4G无线技术、GSM和传感器技术设计了物联网智能安防系统。该系统实现了安防系统与互联网的一体化集成,建立无线网络来实现个传感器信息的无线传输和整合,通过GSM和互联网两个渠道实现安防信息的传达。通过实验验证了设计的可行性,在家庭安防领域中推广,具有较好的应用前景。

摘要：分析了森林火灾扑救环境中容易导致扑救人员中暑的环境、气温、热辐射等因素。简述了扑救人员发生中暑的机理、症状和治疗措施。阐述了扑火人员应该采取的一些防中暑措施。

摘要：基于正交设计和灰色系统理论,提出一种预测年电力负荷的新方法。采用新陈代谢技术和加权最小二乘参数辨识法对标准GM(1,1)模型进行改进。以背景值系数α、建模所需数据个数m和加权参数q作为可控因素,根据专家经验设计了三因素三水平正交表。以平均绝对百分比误差为输出目标,通过信噪比分析,得出最优参数水平组合,并通过方差分析,进一步得出各可控因素对预测效果的影响程度。对2个电网的负荷进行预测,结果验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：为了满足测试环节对特殊时序信号的要求,设计了一种可配置时序信号发生系统,可实现多路时序信号的输出。该时序信号发生系统由上位机和下位机两部分组成,上位机软件对输出的时序信号进行配置,下位机采用STM32+FPGA相结合的硬件结构,实现配置后的多路时序信号输出。由于下位机的STM32芯片与FPGA采用两个不同的时钟,因此在FPGA内使用异步FIFO实现与STM32芯片的数据通信,有效实现了两者之间的并行数据传输。

摘要：森林燃烧释放出大量的热量,产生高温场,对扑火人员的人身安全构成严重的威胁,极易造成扑火人员烧伤现象。烧伤是森林火灾扑救中常见的损伤,由森林可燃物燃烧的火焰、火场高温、树木灼热等作用于人体所引起的。烧伤不仅是皮肤损伤,还可深达肌肉、骨骼,严重者可引起一系列的全身变化,如休克、感染等。在森林火灾扑救中,如果遇到烧伤的情况,应及时采取急救措施。

摘要：为了快速检测车用油量传感器,提高检测效率,设计了一种采用DSP为主处理器的手持式干簧管油量传感器检测方案。该装置采用两线制电阻测量法进行传感器位置电阻测量,通过干电池对整个系统进行供电,以TI的TMS320F28335为核心控制器,并通过控制器片内高速ADC模块进行传感器电压采样,对采样数据进行处理分析,最终将检测结果通过12864LCD屏显示出来。经多次测试,该装置可快速准确检测出干簧管油量传感器故障所在,实现了手持式检测,性能稳定,使用方便且易携带。

摘要：文章利用一维流体软件Flowmaster对公司某车型的整车冷却系统建立1D管路模型进行稳态不可压计算,即不考虑温度的影响,计算分析冷却系统大、小循环开启时各冷却回路的流量分配情况,评估了原车型的冷却管路设计的合理性,并在原车型冷却系统的基础上对新车型的冷却系统结构管路进行优化设计和模拟分析,对比分析后确定暖风管路优化设计方案。运用仿真软件进行模拟计算,为零部件的设计开发提供支持,缩短了冷却系统的设计开发周期。

摘要：建成环境作为影响儿童青少年身体活动水平的重要因素之一,与其相关的核心成果在指导后续儿童青少年身体活动支持性建成环境研究,以及改善、优化儿童青少年个体的身体活动环境方面均具有重要价值。通过梳理全球儿童青少年身体活动建成环境领域的核心成果,发现社区、学校、家庭的建成环境与儿童青少年个体的身体活动是全球儿童青少年身体活动建成环境领域的研究热点。儿童保育机构与不同国家农村地区儿童青少年支持性身体活动建成环境的构建、评估与优化,以及如何利用建成环境对残疾、超重、肥胖等弱势儿童青少年个体进行身体活动干预,将是未来儿童青少年身体活动建成环境领域相关研究者的首要关注点。我国儿童青少年身体活动建成环境的理论研究与实践干预主要体现在:不同场域建成环境与身体活动水平的关联性分析,国外身体活动指南与评价标准、体系的系统阐释,量化探讨建成环境对身体活动水平的影响,以及如何构建与完善身体活动健康促进框架体系。通过分析国内、外儿童青少年身体活动建成环境的相关成果,结合我国实际情况,尝试从研究方法、研究设计、测量指标与试验控制等维度,提出未来我国儿童青少年身体活动建成环境研究的优化策略。

摘要：【目的】探索豫中地区烟叶生长期对上部烟叶质体色素的影响.【方法】以中烟100为材料,于2012年采用烟株移栽期和叶片成熟度二因素裂区试验设计.【结果和结论】移栽期和成熟度对叶绿素及类胡萝卜素含量影响显著,随着烟株移栽期的推迟,相同成熟度的叶绿素含量差异不大,但类胡萝卜素表现出先升高后降低的趋势;随着叶片成熟度的增加,叶绿素及类胡萝卜素含量递减.不同移栽期新植二烯和类胡萝卜素降解产物含量表现为5月6日>5月5日>4月27日,含量随成熟度增加表现为先升高后降低的趋势.上部叶品质以5月15日移栽的推迟5 d采收最好.

摘要：超声-电火花复合加工控制系统是1个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统,控制系统的性能是决定复合加工性能好坏的关键.针对超声-电火花复合加工系统的这一特点,设计了新型模糊神经网络控制器.神经网络采用添加动量项的LMS算法(最陡下降法)自学习得到模糊控制规则,并随系统变化对其进行优化.该控制算法优化了控制过程,提高了控制系统的实时性.通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据,建立加工效果与放电参数之间的关系模型,对放电间隙进行实时控制,试验结果表明新型控制器的控制效果优于传统加工效果.