摘要：自适应试题推送系统基于项目反映理论(Item Response Theory,IRT),采用统计学方法更新阅读文章模块参数,通过极大似然估计法和二分法相结合来估算学习者的知识水平,解决了实现自适应英语试题推送过程中的文章参数更新难、学习能力参数评估难、文章推送难等若干关键问题。

摘要：轨道交通站点数据具有显著的非平稳性和时间尺度差异性,为了对其进行准确高效的预测,提出了基于SVR与成分分解的预测方法。采用模态分解对站点流量数据进行局部特征提取,成分分解结果由若干IMF和一个残差组成,能够降低特征提取过程中的局部极值干扰。在站点流量成分分解基础上设计了SVR优化模型,利用SVR模型对数据的训练来实现结果预测。模型针对低维线性分解、预测精度和效率问题,依次引入了核函数,损失因子,及惩罚因子,并采用遗传算法对SVR优化模型的引入参数进行寻优。仿真分别对站点流量预测的准确性和效率进行性能分析,结果表明SVR优化模型能够有效处理轨道交通的小样本站点流量数据,基于SVR与成分分解能够显著提升站点流量预测的RMSE、MAE和MAPE指标性能,同时保持较低的预测耗时。

摘要：为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上,提出一种基于加权模糊C均值算法方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比,该方案在相对较小的数据集下,具有较为理想的稳定性,较高的分类精度,大大降低了对数据集样本数量的依赖性,同时改善了原型空间特征方法的效率。

摘要：矿井监控系统是煤矿高产、高效、安全生产的保障。由于煤矿井下的恶劣的环境对矿井监控系统提出了电器防暴、抗干扰能力强、不宜采用中继器、满足数据传输距离远等高性能的要求,我们设计了一种新型USB传输接口,实现与所有采集分站之间的海量数据通信,进一步提高了煤矿安全生产的信息化程度。同时对系统进行了测试并应用到矿井安全生产中,达到了监控矿井的目的,具有创新性和实用性。

摘要：针对路由器输入队列最大匹配调度算法中存在每个时隙内输入端口和输出端口匹配率低的问题,提出:在算法设计中,可通过改变更新轮询指针的方法提高端口匹配数目,解决输出端口同步问题,从而有效提高系统的吞吐率.仿真实验表明,采用轮询指针的调度算法可以有效地提高交换机的性能.

摘要：针对传统导航系统成本高、无动态交通路况等不足,提出了一种基于Android的智能导航系统.该系统采用C/S结构,使用百度地图Android SDK开发客户端,服务器端以Web Service的形式向客户端提供服务.经测试,该系统具有良好的用户体验、操作便捷、功能完备、性能稳定,能够满足不同用户的多种出行导航需求.

摘要：退役电池梯次利用存在不一致性问题,直接使用会降低电池寿命,甚至可能造成安全隐患。针对该问题,设计了一种基于单电感的分组开关均衡电路。基本原理是根据电路工作状态对开关进行分组,通过控制不同开关组中某个开关器件的通断实现能量传递;基于传统极值均衡策略提出“单体成组”均衡策略,根据电池荷电状态(SOC)的变化进行均衡和分组。该电路具有开关器件少、结构简单且易于控制的优点;改进的均衡策略可减少均衡过程中开关器件的数量,有助于缩短均衡时间、降低能量损耗。针对均衡电路和均衡策略进行仿真,结果表明所提策略在均衡速度和效率上都有提升,所提方案能有效改善电池的不一致性。

摘要：准确的交通流量预测可协助交通管理部门工作,减少交通压力.但现有方法对交通流时间特征与空间特征学习不充分,将二者割裂讨论,忽视了时间与空间的动态相关性.针对以上问题,本文提出了基于ConvGRU的多时间尺度时空卷积交通流预测方法(MTSTC),设计浅层时空卷积模块对数据中的时空相关性进行初步提取;提出以ConvGRU为核心特征提取器的深层时空卷积模块,对数据的时空特征进行更深层次挖掘;并从3种时间尺度范围的数据中提炼交通流的周期性特征;结合注意力机制设计了时空注意力模块辅助模型训练,提升模型收敛速率.在公开数据集PEMS04和PEMS08上进行实验验证,结果表明采用MAE和RMSE评价指标时,本文方法的准确率相较基线方法在两个数据集上提升了3.23%~5.64%.

摘要：随着工业自动化的快速发展,喷砂机器人作为一种高效、环保的表面处理设备,在汽车、航空、船舶等领域得到了广泛应用。然而,传统的喷砂机器人存在砂料消耗大、喷砂效率低等问题,无法满足现代工业生产的需求。基于此,重点对连续加砂型喷砂机器人的设计与应用进行分析,将连续加砂技术应用于喷砂机器人中,解决传统喷砂机器人砂料消耗大、喷砂效率低等问题,以实现高效、环保、节能的喷砂处理,提高工业生产效率和降低生产成本。