摘要：随着网络技术和存储技术的迅速发展,各行业形成了大量多源数据,为企业提供了良好的发展机遇.由于这些数据随着时间的变化而变化,如何快速更新这些数据的属性约简是目前计算机科学研究领域中备受关注的热点之一.首先介绍多源数据相关矩阵的基础知识,根据多源数据的相关理论知识设计多源数据非增量矩阵约简算法.另外,当多源数据的属性和对象同时变化时,给出了多源数据等价关系矩阵融合方法,分析了属性和对象同时变化时基于矩阵方法计算知识粒度的增量更新机制,设计了有效更新多源数据属性约简的增量算法.最后,在六个UCI数据集上对增量和非增量属性约简算法做了大量对比仿真实验.实验结果表明:与非增量属性约简算法相比,增量属性约简算法计算约简所需运行时间远小于非增量属性约简算法,同时,两算法所得的分类精确度基本一致.

摘要：为了解决数据动态变化后如何快速更新属性约简的问题,一些增量属性约简的算法被提出.然而,对于分布决策信息系统增量属性约简的算法研究却甚少.为了有效解决动态分布决策信息系统约简更新的问题,提出了分布决策信息系统增量属性约简的方法.首先,本文介绍了分布决策系统的相关概念,然后,给出了分布决策信息系统基于矩阵方法的知识粒度增量更新机制,并设计了分布决策信息系统基于矩阵方法的增量属性约简算法.最后,从UCI机器学习库下载一些数据集,分别用增量和非增量属性约简算法进行对比实验,实验结果说明了增量属性约简算法比非增量约简算法在计算时间上有较强的优势.

摘要：传感器技术发展促进各行各业产生了大量多源数据,且这些数据还在不断发生变化。当多源数据(分布信息系统)增加了一些属性后,传统约简算法需要重复计算数据且不能有效实现多源数据融合,导致计算动态多源数据约简花费时间较多,计算效率不高。为了克服传统约简算法的缺陷,设计了基于多源数据矩阵增量约简算法。介绍了一些分布信息系统的相关理论知识,给出了多源数据等价关系矩阵融合的计算方法。当多源数据增加了一些属性后,讨论了动态多源数据增量机制、融合方法及矩阵增量约简算法。分别利用矩阵增量和矩阵非增量约简方法对4个UCI数据集进行测试,测试结果验证了所提出的矩阵增量方法能够快速解决动态多源数据约简更新问题。

摘要：循环嵌套是《C语言程序设计》课程中的重难点内容,是进行复杂程序设计的基础。针对学生的实际情况,通过典型教学实例的设计,以问题为引导,由易到难、逐层深入地分析循环嵌套的概念、结构与执行过程,提高学生利用循环嵌套解决实际问题的能力。

摘要：在对高校信息化程度研究的基础上,设计通过由应用集成平台提供的大量现成的连接器/适配器实现与各种异构的业务系统的快速连接与无缝集成,从而实现对现有业务系统的集成.另外,通过数据库连接器及文件连接器,实现与主流的关系型数据库和文件系统进行交换,完成各种数据的存取操作.

摘要：针对决策信息系统属性增加且属性值发生细化的情况下如何快速更新属性约简的问题,探讨了基于矩阵方法计算决策信息系统相对知识粒度的增量更新机理,设计了属性增加且属性值发生细化的矩阵增量约简算法。当决策表中的属性值细化且决策表中属性增加时,所提出的增量约简算法与非增量约简算法及其他增量约简算法相比,约简的分类精度变化不大,但是能够大大缩短计算约简的运行时间。最后利用一些UCI数据集做了大量仿真实验,仿真结果验证了所给出的动态属性约简算法能够有效地解决动态数据约简的问题。

摘要：教学目标作为教学活动中学习者要预期达到的学习效果,对教学活动起着导向、激励、调节、检测和评价的作用,有利于教学目的明确化,应用能力培养的具体化,是教学活动的出发点和归宿。通过对我院《C语言程序设计》的教学目标的改革,旨在提高学生的实践能力,培养应对信息化发展变化的良好素养。

摘要：为了解决YJ146A电机发热严重的问题,通过使用Fluent专业的计算流体力学软件对比不同通风结构的冷却效果,并推荐最佳通风方式、风路设计、风扇结构等,以达到优化设计的目的,并应用到电机制造中.

摘要：由于计算机网络及存储技术的迅猛提高,分布数据处理已经涉及很多领域,如何有效挖掘分布数据的相关知识是人工智能领域研究的一个热点。本文我们首先介绍了如何计算分布数据的等价关系及诱导矩阵的方法,设计了一种基于分布数据的约简算法,然后,给出一些例子来解释计算分布数据的正域的过程,最后,在机器学习网站下载了3个UCI数据集并进行了大量的实验,实验结果表明了该算法能够有效解决分布数据约简问题。

摘要：采用三块排样方式,基于背包问题和动态规划算法,用两条成T形的剪切线将板材分成三个矩形区域,每个区域中包含一个由同尺寸毛坯组成的规范块。实验计算表明,所述算法时间效率合理,能够有效提高材料利用率和简化切割下料过程。