摘要：为增强鲁棒性和透明性,提出一种基于卷积和抖动调制的音频水印算法。以浊音帧中能量最大的子帧为标记设计一种同步机制以自动定位水印所在位置。利用卷积运算构建一个具有稳定特性的特征量,通过量化和抖动调制将水印嵌入特征量。实验结果表明,该算法可实现水印的盲提取,能够抵御多种攻击类型,在86 bps的隐藏容量下信噪比可达26 dB以上,与同类算法相比具有更强的鲁棒性和更高的透明性,且隐藏容量越小,透明性和鲁棒性越好。

摘要：基于图像的文物识别技术在实体参观、网上博物馆、文物勘探等领域具有广泛的应用前景。利用多特征融合技术对文物图像识别的方法进行研究,采用多特征融合的多核支持向量机(SVM)分类算法对文物图像进行识别,设计了一个基于多特征融合技术的文物图像识别系统。在文物图像识别过程中,针对多特征融合算法进行了实验,实验结果表明:相较于单特征的识别方法,同时利用颜色特征、形状特征和纹理特征能提高文物图像识别率。

摘要：文章针对“信息隐藏技术”课程教学现状和存在的问题,在校企深度合作背景下采用项目驱动教学法和线上线下混合教学模式对课程进行教学改革。结合企业需求,校企双方对教学内容进行整合和重构并设计教学项目,将项目所需知识点以多媒体形式发布在网络上,同时在实验室由企业工程师指导学生完成项目任务,采用线上线下相结合的多维度成绩评定方式考核学习效果。实践证明,在促进学生由被动学习转向主动学习,培养其工程实践能力、自主学习能力、创新能力和团队协作能力等方面教学效果较明显,提升了教学质量。

摘要：针对音频水印技术在工程应用中存在鲁棒性弱且算法参数难以与性能需求相匹配的问题,提出了一种基于遗传算法的自适应鲁棒音频水印算法。算法以变换域系数的均值作为承载水印的特征量,通过调整相邻子频带的特征量之差来嵌入二进制水印。为了提高透明性,算法通过调整两个子频带特征量的相对大小来控制嵌入深度的极性。遗传算法的适应度函数根据透明性、隐藏容量和鲁棒性3个指标来设计,通过种群的不断进化来自适应地搜索算法的最佳参数。实验结果表明:算法能够自动搜索满足性能需求的最佳参数,具有盲提取能力、较大的隐藏容量和良好的透明性,在抵御多种攻击时表现出很强的鲁棒性。