摘要：为解决传统统计学方法和机器学习法无法实现船舶变频海水冷却系统预期状态参数预测的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的时序预测模型,采用数据归一化法处理高跨度数量级的特征数据,并结合敏感性分析法实现隐含层神经元的参数调优。以MATLAB Simulink仿真平台生成的变频海水冷却系统参数数据集作为特征样本数据进行训练,采用均方误差(Mean-Square Error,MSE)、校正决定系数(Adjusted Coefficient of Determination,Adjusted R;)评价指标评估模型预测性能,并建立循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和单向门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)模型进行对比,分析不同时序数据预测算法模型的鲁棒性。结果表明:基于参数调优的BiGRU模型对比RNN模型,MSE值至少降低73.13%,Adjusted R^(2)值至少提高6.44%;对比GRU模型,MSE值至少降低67.86%,Adjusted R;值至少提高3.35%。BiGRU模型相比GRU与RNN模型可更为准确地预测系统预期状态参数,拥有优良的预测精度与稳定性,可为船舶安全评估体系提供准确的数据支撑,对船舶变频海水冷却系统参数预测具有参考价值。

摘要：针对智能科学与技术专业智能交通仿真技术课程的教学实际,根据该课程教学存在的问题,提出教学改革方案,主要探讨教学内容选择、实验内容设计、教学方法改进以及考核方式与评价标准改革,以期帮助学生理解和掌握智能交通系统仿真方法,培养学生的实践和组织能力。

摘要：本文介绍了投掷运动选材与训练测试系统的设计思想和工作原理。该系统由投掷物出手速度测试仪和最大挥臂加速度测试仪组成。前者通过由光敏元件组成的光敏列阵传感系统,将投掷物出手时的飞行参数转换成电讯量;后者应用半导体加速度传感器将挥臂过程中的加速度变成电讯量。这些电讯量经过放大后.输入计算机处理,给出出手速度 v_0和最大加速度α_(max)值,并由打印机打出最终结果。该系统自动化程度高,能快速自动测量与记录。

摘要：好问是孩子的天性,每个孩子经常提出各种各样、千奇百怪的问题。如果父母对于孩子的问题应对适当,便能培养孩子的好奇心,培养孩子对科学的兴趣,促进孩子语言和思维能力的发展,对于孩子一生的发展产生极大的影响。

摘要：应用6个同核异质不育系与7个不同的恢复系按照不完全双列杂交(NCⅡ)设计配制42个杂交组合,对42个组合的单株产量等9个主要性状进行方差分析和配合力分析。结果表明:6个不育系对有效穗、千粒重、穗粒数、着粒密度、单株产量性状上的一般配合力效应显著;6个不育细胞质之间有差异,表现为细胞质效应差异或质核互作效应差异;对参试的组合在单株产量、穗长、结实率三个性状上基因的非加性效应大于加性效应;同一组合在不同性状或不同组合在同一性状上的加性遗传效应和非加性效应均不同。

摘要：当前国家20kV及以下配电网工程项目规模日益增大,传统手工算量计价的方式已无法适应对电力工程造价各管理环节的要求。该系统设计致力于解决电力模型可视化,算量功能操作简便、准确。其通过Revit进行电力的CAD图纸的翻模工作,实现电力的可视化操作。根据构件设置的材料表及数量进行汇总计算、自动套定额等相关操作,使操作简单准确。最后可根据需要导出相应的工程量文件。

摘要：目的通过对ELISA检测项目进行质控方案设计,建立完全随机方式的质控加样方法。方法设计基于时间序列的的数学模型,通过对时间中分钟和秒钟的末位进行计算,使质控品随着加样时间的变化,产生不同的位置结果,并依此进行加样。结果质控品在ELISA加样过程中会在板的任意位置进行加样,实现随机出现。结论本实验所使用的方法可以实现酶免检测质控的完全随机化。