摘要：牵引式滑坡在山区公路工程滑坡中占有相当大的比例,该类滑坡破坏程度严重,综合治理难度较大,工程造价也高,给公路的安全运营带来极大隐患。针对某一级公路施工开挖形成的牵引式滑坡,通过地质调查、变形观测分析、岩土体应力-应变分析、现场勘察以及室内试验等手段,得出其破坏机理主要为:①坡脚开挖致使坡体前缘失去支撑体,形成了临空面,导致抗滑关键段缺失。②地表水及地下水软化了基岩接触面上的粉质黏土,导致岩土体接触面的抗剪强度及抗滑力降低,从而发生滑坡失稳。

摘要：随着电网规模的扩大,电网建设逐渐采用地埋电缆线来代替露天架空线。由于施工条件、技术水平等限制,一些电缆通道建成后在地理位置上偏离了预期设计方案,因此需要对电缆通道进行精确定位。采用AutoCAD对电缆通道三维实体进行重构,并基于陀螺仪与加速度计数据融合算法,设计了惯性导航系统对三维通道地理位置进行精确校准。对电缆通道位置标定的最大平面误差仅为0.09 m,最大深度误差仅为0.07 m,各采样点处测量结果间的差值变化趋势稳定、范围较小。基于陀螺仪和加速度计的融合方法,为地下通道前期工程验收及后期线路维护提供了精确的电缆位置坐标且稳定性较好,对实际电力设施建设具有一定的应用价值。

摘要：货运环线某路段北北西侧坡体自2019年10月施工开挖以来,至2021年9月共计发生了3次滑动,每次滑动均造成在建道路的掩埋,严重影响了货运环线的施工和竣工后的正常通行。基于野外地质调查、钻探、物探、室内土工试验以及稳定性计算,分析了该滑坡的基本变形特征、形成机理和演化历史。结果表明:货运环线某路段北北西侧滑坡为牵引式-中型-中层-土质滑坡,坡体内发育多个次级滑面,坡表发育数十条裂缝;该滑坡是原滑坡堆积体(老滑坡)在人工切坡工况下,原滑坡堆积体沿着原有滑面的滑动。根据变形特征及滑坡演化历史及分析,该滑坡是由人工切坡致使坡体前缘失去支撑形成临空面,诱发老滑坡复活,表明人类工程活动是该滑坡发生的最主要诱因。

摘要：无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)电力巡检时的图像数据量急剧增加,为使深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)在低功耗的前提下仍能准确识别出电力缺陷,将重点改进传统DCNN算法,以减少机载前端平台中DCNN模型的计算成本,有效提高电力缺陷识别的运行速度,进而延长巡检无人机的续航里程。首先将卷积网络中的浮点运算进行定点化近似,然后通过快速机器学习算法对DCNN模型的输入图像进行自适应选择,最后通过实验对所提方法进行了验证。实验结果证明,DCNN模型经8比特定点优化和自适应选择选择策略后的准确率达88.2%,推理时间缩短了65.9%,能耗减少了71.9%,查准率提高了9.8%。所设计的定点化DCNN模型自适应选择策略不仅能节约电力巡检系统的功耗,而且能提高电力缺陷识别的精度。

摘要：为了提高对电网线路的自主巡检能力,设计了基于红外影像辅助技术的无人机自主巡检规划方法。在对电网线路实施红外成像处理的基础上,在机器视觉环境下提取红外影像的边缘轮廓特征量和纹理信息。然后结合对红外影像的信息融合和边缘区域检测结果提取影像的像素类别,通过模糊聚合融合处理方法检测影像的主成分特征,从而完成对影像信息增强处理。基于此,建立自适应图谱特征分集模型,再利用结合相似度特征分解方法实现对无人机自主巡检的视觉跟踪,从而完成无人机自主巡检规划。仿真结果表明:应用该方法后,无人机自主巡检规划的成像能力较好,空间规划能力较强。证明其有效提高了配电网的自主巡检能力。

摘要：本文研究了网络可靠性设计中点不可靠边可靠情况下网络的最优性问题.用一个无向简单图来表示一个网络,给出了图族Ω(n,n+2)中点失效可靠多项式各系数的最优值及对应的图.

摘要：为了提高变电站检修安全预警能力,提出一种基于三维定位的变电站检修安全预警系统设计方法。采用三维成像技术进行变电站检修安全预警的图谱特征分析,提取变电站检修安全预警图谱信息的边缘轮廓特征量,采用纹理模板匹配技术进行变电站的谱密度分析和差异性特征提取,采用活动轮廓检测方法对变电站检修安全预警的图谱特征点进行灰色不变矩检测,得到故障类型;根据故障类型采用三维定位和特征重构方法,实现了变电站检修安全预警的图谱特征提取和三维定位识别。在DSP和FPGA集成处理环境中实现变电站检修安全预警系统的硬件设计。研究得知,采用该方法进行变电站检修安全预警的精准度较高,自适应性较好。