摘要：本研究旨在以短葶山麦冬的叶与根为研究对象进行高通量Illumina转录组测序,并结合生物信息学分析参与调控短葶山麦冬主要活性成分甾体皂苷类化合物积累的相关酶基因及关键转录因子,为研究短葶山麦冬甾体皂苷积累的分子机制提供理论基础。通过转录组测序,鉴定到AACT、CAS、DXS与DXR等31个参与甾体皂苷类化合物合成的代谢酶,其中萜类化合物骨架合成阶段有16个,倍半萜和三萜生物合成阶段有3个,甾体化合物合成阶段有12个。基因差异表达显示,在叶与根之间具有34条差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),分别编码甾体皂苷合成有关的15个代谢酶,通过基因共表达模式进一步分析,编码其中14个代谢酶的31条DEGs呈现共表达模式。此外,还通过共表达分析及PlantTFDB的转录因子分析工具预测到8个转录因子GAI、PIF4、PIL6、ERF8、SVP、LHCA4、NF-YB3和DOF2.4可能参与调节6个代谢酶DXS、DXR、HMGR、DHCR7、DHCR24和CAS。通过启动子分析预测这些转录因子表明,其主要调控机制涉及脱落酸响应、干旱诱导胁迫响应及光响应等过程,特别是脱落酸响应元件(abscisic acid responsive elements,ABRE)与干旱诱导胁迫响应元件(MYB binding site involved in drought-inducibility,MBS)响应途径;并通过qRT-PCR分析这8个关键转录因子和代谢酶基因,结果表明它们在叶与根中差异表达与测序结果一致。

摘要：文章借助现代智能化技术,研究智能医用防护服的功能与款式创新,通过对一线医护工作者线上问卷调查研究,找出现有医用防护服存在的弊端,并针对这些弊端进行智能化医用防护服创新设计。其中包括智能化医用防护服功能分析、智能化医用防护服结构分析、智能化医用防护服材料分析三部分,分别展示了医用防护服智能化功能和未来研发趋势,为今后医用防护服的设计和研发提供创新思路。

摘要：为探究一次性医用防护服怎样可以更加契合医护人员的工作需求和心理需求。首先对现有的一次性医用防护服进行试穿分析和调查研究,整理分析出亟需改进和解决的问题,然后基于人体工程学的设计原理对一次性医用防护服的结构进行创新设计研究,以与结构相关的功能和外观两个方面展开,针对问题并提出解决方案,最终使一次性医用防护服在一定程度上可以更好地契合和保护医护人员的工作安全,在防护功能性和穿着的舒适性之间达到更好地平衡。