摘要：为了解决当前基于图像特征点的水印技术存在的问题,设计了基于概率密度梯度值估计与圆谐傅里叶变换的鲁棒图像水印算法。首先,基于载体图像的强度概率密度,构建概率密度梯度估计函数;利用概率密度梯度值替代强度梯度,计算载体图像的二阶自相关矩阵,以改进Harris-Laplace检测算子,充分提取载体的鲁棒特征点;然后,基于LOG(Laplacian-of-Gaussians)算子,计算每个点的特征尺度,构建了圆形局部特征区域;引入圆谐傅里叶变换,对所有局部特征区域进行处理,输出相应的傅里叶系数;定义鲁棒系数选择规则,从所有的傅里叶系数中确定合适的系数作为水印隐藏位置;根据选择的鲁棒系数,设计水印嵌入方法,将加密后的二值水印隐藏到这些系数中,形成水印图像;最后,建立水印检测机制,从水印图像中复原二值水印。测试结果显示,与当前图像水印方案相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性,所输出的水印图像与载体的相似度为0.994;另外,所提技术也具备更强的鲁棒性,复原水印失真度最小,在中心裁剪攻击下,所提算法的复原水印对应的峰值信噪比(PSNR)、归一化系数(NC)值最大,分别达到了41.91dB、0.901。

摘要：提出了多元频域变换与几何校正机制的彩色图像水印算法。对重力模型进行改进,实现水印信息的加密,利用四元变换处理处理载体图像的最大中心区域,获取其相位与幅度信息;设计水印嵌入机制,将水印信息植入到四元变换的幅度中,借助逆变换,输出水印图像;引入四元小波变换处理水印图像的训练样本,获取其四元小波变换系数训练支持向量机,完成水印图像实现准确的几何校正;利用四元变换,建立水印提取机制,复原水印图像。测试数据表明：与当前图像水印方案相比,所提算法能够准确校正几何失真图像,具备更高的鲁棒性与抗盲检测能力。

摘要：针对现有数字图像水印算法在复杂环境中抗多种攻击能力不足、鲁棒性差等问题,提出一种基于BCH码的DCT域数字图像水印算法。该算法利用BCH码的纠错技术,纠正数字图像水印在传输中受到的干扰,提高数字水印抗攻击的鲁棒性;结合DCT变换将经过Arnold置乱后并经过BCH编码的水印信息嵌入到载体图像的中频系数中,进而保证数字图像水印在具有良好的不可察觉性下获得较好的鲁棒性。利用自适应中值滤波技术提高算法抵御高强度噪声攻击的能力。仿真实验表明,该算法对多种常见的噪声、滤波、压缩攻击均具有较好的鲁棒性,并同时保证良好的不可察觉性,有较好的应用前景。

摘要：为解决当前水印技术主要是将相同的水印容量嵌入到图像中的每个像素值,使其水印容量较小,以及抗失真性能不佳的不足,设计混合进制系统与像素差异的数据水印算法。将载体图像分割为非重叠子块,计算每个子块的像素差值;引入混合进制系统,获取不同的基数;根据像素差值,定义基数选择规则;考虑人眼视觉特性,设计像素区间自适应调整机制,改进diamond编码技术,完成水印信息的嵌入;建立水印信息提取机制,复原水印。实验结果表明,与当前数据水印算法相比,所提算法具有理想的不可感知性,以及更大的水印容量与更低的失真度。

摘要：针对不同的具体问题,传统机器学习算法的预测精度往往存在差异,而集成学习能够综合若干基分类器的预测结果,可以使得分类效果显著提升。首先,简单的介绍了集成学习的基本思想,并分析了Stacking集成算法相对于传统经典集成算法的优势;其次,基于Stacking集成框架,运用UCI的信用评估数据集,构建两层分类器学习模型用以评估个人信用;最后,将提出的模型方法用于实证分析,实验表明相对于SVM、RF、ANN、GBDT这些单一学习方法,以及对这些单一学习方法的结果进行简单的平均集成,两层分类器的Stacking集成学习的预测效果更优。

摘要：智慧城市建设是提升新型城镇化质量的有效途径,论文从智慧城市的顶层设计出发,分析了智慧城市和顶层设计的内涵,论述了智慧城市的特征和顶层设计的原则。针对我国智慧城市建设中存在的问题,提出了包含"一个保障体系、三类支撑平台和五种智慧应用"的智慧城市发展模式,该模式为智慧城市规划设计提供了理论支持。论文最后还对未来的发展方向进行了展望。

摘要：为改进高秆作物传统撒播、条播施肥方式肥料利用率低问题,设计一种高地隙穴施肥作业车,该作业车扎穴施肥单体两侧安装有探针传感器,可以根据作物植株位置进行精准穴施肥。基于RecurDyn-EDEM、EDEM-ANSYS对扎穴施肥机构进行多体动力学—离散元、离散元—有限元仿真分析,并进行扎穴排肥试验,仿真试验明确扎穴施肥单体的运动机理和土壤成穴情况,量化施肥量与排肥器开度之间的函数关系;在扎穴施肥过程中,鸭嘴总变形为0.005 mm,等效应力最大为4.1422 MPa,远小于结构钢屈服强度,鸭嘴不会发生应力变形。扎穴排肥试验进一步确定施肥单体的实用性,修正施肥量与排肥器开度之间的函数关系,可以针对不同农作物调节排肥轮开度进行精准施肥。

摘要：为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以增强每个标志的主颜色。其次,为提高对感兴趣区域提取能力,定义了基于最大稳定极值区域(MSER)与波动方程(WE)的感兴趣区域(ROI)检测器,通过ROI检测器选取候选区域。然后,引入有效的方向梯度直方图(HOG)描述符作为交通标志检测特征,并利用支持向量机(SVM)进行分类,将其划分为交通标志或背景。最后,利用上下文感知过滤器与交通灯过滤器进一步识别伪交通标志,提高检测精度。在German交通标志数据库(GTSDB)中对常见的指示性、禁止性和危险性的3种交通标志进行测试,结果表明,与当前交通标志识别技术相比,所提算法对交通标志检测具有更高的检测正确率与鲁棒性。

摘要：文章详细叙述了国外工业设计"产学研"合作模式及我国"产学研"合作现状,提出工业设计专业为适应产学研合作向深度和广度发展,亟须加大实践课程比重,制订更为柔性的教学计划,寻求与企业的多层次合作,从而满足市场需求。政府应从战略角度加以指导,推动校企合作持久发展。