摘要：针对电子系统容易出现的热失效问题,论述在电子系统的热管理设计与验证中,对半导体器件结温的估算和测量方法。通过测量半导体器件内部二极管参数,来绘制二极管正向压降与其温度关系曲线,进而求解出器件的结温估算值,以指导热管理设计;采用热分布测量和极值测量来计算器件的实际结温,对热管理设计进行评估、验证。使用所述估算和测量方法,可到达±5%精确度的半导体结温测算,能够有效评估器件在特定电子系统中的热可靠性,为实现可靠热管理提供可信的数据分析基础。

摘要：核级预制通信线缆是一种线缆类定制产品,应用于核电站安全级保护系统的通信链路中,是安全通信的重要组成部分。经调查,行业内对于预制线缆暂时还未形成专项的检验技术要求,之前核电站安全级保护系统的通信电缆验证主要集中在电气性能的验证,对机械性能的验证程度不足。本文通过借鉴光通信行业相关标准要求,提出一种预制线缆检验技术,在原有电气性能检验技术的基础上,完善线缆机械性能检验,确保预制线缆满足工程项目使用要求。该研究适用于各类设计工艺预制线缆类的验收检验。

摘要：低压断路器是低压配电系统的核心部件,低压断路器的功能和性能是否正常,直接影响到配电系统的安全,进而影响整体系统的安全性。目前行业内对低压断路器脱扣特性影响因素的研究主要针对的是物项本身的设计及实现,但对低压断路器在实际试验验证过程中,影响脱扣特性的外界因素的研究维度并不是非常全面,因此开展低压断路器热磁脱扣特性影响因素的试验验证工作有很大的必要性。本文主要通过分析低压断路器工作原理,总结出影响低压断路器热磁脱扣特性的因素,然后通过试验验证的方式进行论证,证明分析结论的正确性。

摘要：针对不同的具体问题,传统机器学习算法的预测精度往往存在差异,而集成学习能够综合若干基分类器的预测结果,可以使得分类效果显著提升。首先,简单的介绍了集成学习的基本思想,并分析了Stacking集成算法相对于传统经典集成算法的优势;其次,基于Stacking集成框架,运用UCI的信用评估数据集,构建两层分类器学习模型用以评估个人信用;最后,将提出的模型方法用于实证分析,实验表明相对于SVM、RF、ANN、GBDT这些单一学习方法,以及对这些单一学习方法的结果进行简单的平均集成,两层分类器的Stacking集成学习的预测效果更优。

摘要：为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以增强每个标志的主颜色。其次,为提高对感兴趣区域提取能力,定义了基于最大稳定极值区域(MSER)与波动方程(WE)的感兴趣区域(ROI)检测器,通过ROI检测器选取候选区域。然后,引入有效的方向梯度直方图(HOG)描述符作为交通标志检测特征,并利用支持向量机(SVM)进行分类,将其划分为交通标志或背景。最后,利用上下文感知过滤器与交通灯过滤器进一步识别伪交通标志,提高检测精度。在German交通标志数据库(GTSDB)中对常见的指示性、禁止性和危险性的3种交通标志进行测试,结果表明,与当前交通标志识别技术相比,所提算法对交通标志检测具有更高的检测正确率与鲁棒性。

摘要：从提高测试效率和代码覆盖率的角度,提出一种利用VerilogHDL语言中的task来复用测试代码,进行分层分模块验证的测试方案。用该方案测试802.11a基带芯片,可对设计模块进行功能仿真,找出设计中的错误,以保证802.11a基带芯片在功能上的正确性和可行性。