摘要：目的数字化浪潮下人们的消费行为也发生了改变。线上购物伴生着大量用户评论,具有实时、真实、全面等特点,这是挖掘用户需求的绝佳资料。本文利用线上评论,结合感性工学和自然语言处理技术,提取其中对应于产品元素的用户需求,为后来的产品改进或开发提供指导。方法本文通过爬虫工具获取目标产品大量评论,对文本进行词频分析筛选出要分析的产品元素,根据筛选结果将评论归类,从中提取形容词汇,并经过专家汇总,最后对含有形容词的语句进行情感分析,获取用户对产品的需求信息。最后依靠感性工学指导后续设计方案生成。结论本文用亚马逊网站上山地自行车产品进行实例验证,结果证明该方法能够快速高效地获得用户对产品的准确评价,是一种切实可行的获取用户需求的智能化设计方法。

摘要：目的在人机协同的设计背景下,研究提出的一套基于数据驱动的自动化生成设计方法,以致力于提高设计效率,为企业创新需求提供学术参考价值。方法研究首先运用文本挖掘,并生成用户感性意象和产品特征词表,随后基于QM1对文本进行积极和消极感性意象分类,定量化的分析了用户的偏好,快速响应用户的需求。随后以公路自行车为设计案例,开发出应用程序编程接口(API)工具。结果根据QM1的分析结果,选取了类别得分最高的6个设计元素进行组合,而后在SolidWorks的DriveWorksXpress中创建选定的设计元素模型和装配体的副构件,实现了用户需求与三维造型相匹配的自动化设计方案生成。结论研究基于文本挖掘,并以公路自行车的自动化设计实践验证了有效性,方法具有数据驱动、快速响应和自动化的优势。

摘要：设计的智能化研究方向中,对于算法产出的参数化方案的可行性分析方法稍显不足。因此本文探究有限元分析法引入智能设计研究的可行性。以一款生成的冰箱方案为例,提取该产品的关键结构,借助Solidworks建模。其次根据产品功能,利用Abaqus 6.14分别对其进行结构静力学与热传导分析,分析核心部件在极端使用场景下的受力与形变,以及能量传播情形。通过Abaqus分析,结果显示结构设计合理,能满足预期功能。有限元分析以其模拟仿真的特性可以很好的完成智能化设计方案的可行性分析任务。