摘要：目的设计与研发非计划性拔管临床决策支持系统,旨在为护士临床决策提供参考。方法通过文献回顾、专家咨询法构建非计划性拔管临床决策支持系统知识库,进行系统功能及界面设计。结果2轮专家咨询的权威系数分别为0.853和0.867,肯德尔协调系数分别为0.458和0.492。最终构建的知识库包括导管评估模块、非计划性拔管评估模块、知识推理规则模块。目前知识库共梳理完成导管评估模块48个一级条目、9个二级条目、72个三级条目,非计划性拔管评估模块5个一级条目、12个二级条目、73个三级条目,40条知识推理规则。结论非计划性拔管临床决策系统改变了非计划性拔管风险预警的实施方式,优化了管理流程,实现了院内系统交互,可以基于个体化进行动态的非计划性拔管风险评估,辅助护士进行临床决策,促进护理管理的安全化。

摘要：针对护理评价决策过程,引入基于标准化护理语言的护理结局分类,构建基于人工神经网络与模糊综合评价的护理综合评价决策系统模型。在此模型基础上,运用决策支持系统原理,参照Bonczek型决策支持系统框架结构,开发集专家系统、数据、模型及知识于一体的智能护理决策支持系统。

摘要：目的基于精准护理、数据共享的理念,设计与研发临床决策支持系统护理计划模块,为开发更加智慧化、系统化的护理临床决策支持系统提供参考。方法以护理程序为框架,参考国际护理术语分类体系构建循证知识库;结合临床需求设计护理计划模块,从护理问题、目标、措施及活动的生成、排序和停止三方面制订模块逻辑推理规则,最终形成临床决策支持系统护理计划模块。结果临床决策支持系统护理计划模块包括患者基本信息、阳性评估项及权重值、护理问题、目标、措施及活动等内容;该模块能够依据患者个体特征指标(阳性评估项)自动推导出护理计划,并根据产生时间、权重值、关联度对护理问题及相应的措施和活动进行排序,且能自动判别护理问题、目标、措施和活动停止的时机,实现了智能决策。结论本系统护理计划模块界面清晰,逻辑推理规则严谨,突破了长期以来临床情境下依据个人专业知识及经验进行护理决策的瓶颈,能够保证护理方案的同质化,提高决策的正确性。

摘要：目的:基于研发的护理决策支持系统设计护理电子病历模块,旨在为护理电子病历的发展提供参考.方法:以护理程序为框架,参考国际护理术语分类体系构建循证知识库;结合临床需求设计护理电子病历模块,形成结构化护理电子病历.结果:基于护理决策支持系统的护理电子病历投入使用后,降低了护士在护理记录上所用时间,并提高了首次护理记录8h完成率和护理文书记录与护士在岗吻合率.结论:基于护理决策支持系统设计的护理电子病历,提高了护士的工作效率,保障了患者安全,促进护理服务的同质化和标准化.