摘要：为实现逆变器大功率和高频输出,采用多个单相桥式电压型逆变模块并联分时工作,通过变压器耦合实现高频输出。文中以3个逆变模块为例,提出一种改进的分时控制策略,不受死区时间的限制,通过延迟关断开关管的驱动脉冲,减小各逆变电路之间的相互耦合影响,分析比较了独立铁芯和共用铁芯两种不同结构的高频变压器对逆变电路的影响,实现高频输出的同时提高电压、电能质量。通过仿真和实验样机验证了该拓扑及控制策略的正确性。

摘要：针对最小二乘法的BP学习算法对训练数据准确性要求较高的问题,提出将Fair估计函数应用于神经网络,优化神经网络的计算,当拟合数据中含有过失误差和随机误差时,基于Fair估计函数学习算法拟合效果要明显优于传统基于最小二乘法BP学习算法,具有较高的鲁棒性。将该算法应用于厚度传感器输出特性拟合,实验结果表明,厚度传感器能准确测量纸张厚度,测量相对误差小于1.5%。