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基于eGWO的物流车车架轻量化研究: 收藏
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引用; 《内燃机与配件》2024年第11期 45-47页; 作者：曹庭瀚王铁沈阳理工大学汽车与交通学院辽宁沈阳110159; 为提高物流车车架轻量化环节的收敛速度与精度,提出一种基于警戒者灰狼策略与准反射学习策略的改进型灰狼优化算法(eGWO),通过与其他算法进行测试对比,表明eGWO具有良好的求解性能;对物流车车架进行满载弯曲、满载扭转、满载制动、满载...; 为提高物流车车架轻量化环节的收敛速度与精度,提出一种基于警戒者灰狼策略与准反射学习策略的改进型灰狼优化算法(eGWO),通过与其他算法进行测试对比,表明eGWO具有良好的求解性能;对物流车车架进行满载弯曲、满载扭转、满载制动、满载转向工况仿真分析,使用最优拉丁超立方试验设计方法与响应面模型方法建立车架近似模型,并使用eGWO对物流车车架的尺寸优化数学模型进行求解,使得车架总质量下降11.9kg,减重率9.94%,为车架轻量化研究提供了可行方法。; 来源：详细信息评论

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